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IA e Innovación en el Deporte

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INFORMACIÓN DEL

Programa

Dedicación
3 MESES
Modalidad
100% ONLINE
Certificación
FOUNDERZ + GSIC + MICROSOFT
Idioma
INGLÉS (SUBTÍTULOS EN ESPAÑOL)

Por qué formarse en IA aplicada al Deporte

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"El mercado global de IA en el deporte alcanzará los 16 mil millones de dólares en 2030"
"La IA en análisis deportivo previene lesiones y ajusta estrategias en tiempo real, mejorando rendimiento y seguridad"
"La personalización de la experiencia de los aficionados puede aumentar la participación en eventos en un 20%" (Deloitte)
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CONFÍAN EN NOSOTROS

¿Qué aprenderás?

  • Fundamentos de IA aplicada al deporte y su implementación responsable
  • Casos de éxito de LaLiga, NBA, ONE, Tennis Australia y otras grandes ligas deportivas
  • Uso experto de ChatGPT, Copilot y otras IA generativas en proyectos deportivos
  • Análisis de rendimiento y patrocinios deportivos con IA y análisis de datos
  • Personalización de contenido y experiencias interactivas para aficionados con IA
  • Desarrollo de Smart Venues (SSVs) sostenibles con IA para mejorar operaciones y seguridad
  • Creación de chatbots y asistentes virtuales con tecnologías no-code.

Temario

Module 1
Module 2
Module 3
Module 4
Module 5
Module 6
Module 1
Foundations of AI
  • Welcome to the Program
  • AI in Sports: Introduction and Analytics to maximize athletes potential
  • Machine Learning
  • AI in Society
  • AI and Business
  • Case Study: How ONE uses AI to improve Storytelling Content
  • Case Study: How LaLiga uses AI to improve their Ecosystem
  • Case Study: Some AI tools used by LaLiga
Sebastian Lancestremere
WW Strategic Partnerships Director at GSIC
Anna Cejudo
Co-CEO & Co-founder at Founderz
Michael Downey
Full Stack Engineer at On The Stage
Ahmad Alokush
Founder at Ahmadeus Technology Boutique
Ameya Sawant
Product Leader at ONE Championship
Miguel Ángel Leal Góngora
CTO & Chief Innovation Officer at LaLiga
Javier Tebas
President of LaLiga
Module 2
Generative AI in Sports
  • Prompt Engineering: Bing Chat
  • Generative AI Evolution: Copilot with GPT-4 and Designer
  • Case Study: Live Subtitles
Shahzia Holtom
Global Head of Technical Excellence at Microsoft
Marcus Tee
Solutions Architect at Microsoft
Lorenzo Fenoll
Innovation Projects with AI Assistant at LaLiga
Magda Teruel
Customer Success Account Manager at Microsoft
Module 3
AI Data Visualization & Power BI
  • Business Intelligence Platforms
  • Preparing Data
  • Visualizations Overview
  • Generating Visuals in Power BI
  • Data Analysis Expressions (DAX)
  • Algorithms
  • Images: exploring object recognition
  • NLP in BI
  • Case studies: Dynamic Pricing & Goal Probability
Helen Wall
Instructor for Power BI at LinkedIn
Module 4
Ethics in Artificial Intelligence
  • Ethical Considerations in AI
  • Ownership, Protection and Commercialization of Data
  • IP risks in creating and using a generative AI
  • Responsible AI: advancing safe, secure & trustworthy AI
Nathan Vandy
Blockchain Law and Governance
Marianna Foerg
Associate IP Solicitor at Potter Clarkson
Mark Nichols
Senior Associate - IP at Potter Clarkson
Neha Monga
Strategy & Operations Leader at Microsoft
Mihaela Vorvoreanu
Director of Education for Aether
Module 5
Fan Engagement and Smart Venues
  • Personalizing Content for Fans
  • Sentiment Analysis with AI
  • Techniques in Merchandising and E-Commerce
  • Interactive Experiences
  • AI in Sports Venues
  • Enhancing Security with AI in Sports Venues
  • Smart Ticketing and Access Control Systems
  • AI for Positive Social Impact
  • AI for Sustainability
  • Case Study: Fan engagement and content enhancement with AI
  • Case Study: Racism identification
  • Case Study: the Smart Stadium of the Future
Sherry Andre
Associate Professor at Lynn University
Joe Inglés
Associate Professor at Lynn University
Harrison Lee
Trade Mark Attorney at Potter Clarkson
Federico Decia
Co-founder & CEO at Nub8
Ricard Blanch
Global Compliance at Disney
Sathesh Sriskandarajah
Risk, AI, Climate & Innovation Expert
Lorenzo Fenoll
Innovation Projects with AI Assistant at LaLiga
Minerva Elizabeth Santana
Business Process Manager at LaLiga
Module 6
Innovation in Sport – Beyond AI
  • The Future of the Sports Industry
  • Patenting AI inventions
  • Case Study: Machine Learning Models & Convolutional Neural Network in Sports
  • Predictive Modeling
  • Emerging Trends and Future Predictions
  • Case Study: FIFPRO
Alfonso Medina
Head of Media Rights at Tennis Australia
Karina Lopez Gonzalez
Associate at Potter Clarkson
Federico Decia
Co-founder & CEO at Nub8
Sathesh Sriskandarajah
Risk, AI, Climate & Innovation Expert
Alexander Bielefeld
Director Global Policy & Strategic Relations at FIFPRO
Michael Leahy
Global Policy, Strategic & Projects at FIFPRO
Rick Cost
Head of High Performance at US Soccer

A quién va dirigido

  • Clubs y federaciones deportivas
  • Ligas e instituciones académicas
  • Empresas de equipamiento deportivo
  • Marcas de nutrición y fitness
  • Consultorías y aseguradoras deportivas
  • Medios y difusión deportiva
  • Atletas, entrenadores y aficionados
Profesores

Pau Garcia-Milà

Founder & Co-CEO at Founderz

Jesús Serrano

Principal Program Manager

Ester de Nicolás

Innovación en la Era de la IA

Magda Teruel

Customer Success Account Manager at Microsoft

Mihaela Vorvoreanu

Director of Education for Aether

Ramón Salaverría

Professor of Journalism in Universidad de Navarra

Descuento Black FridAI

Hasta el 24 de noviembre puedes inscribirte con un 25% de descuento

Precio Completo

Después del 24 de noviembre, terminará el descuento de Black FridAI pero todavía podrás inscribirte a precio completo.

Plazas cerradas

El 30 de noviembre cerramos el proceso de inscripción, tendrás que esperar a una nueva apertura para formarte.

Metodología

  • Clases on-demand con profesionales y entidades que ya están cambiando las reglas del juego
  • Sin conocimientos previos necesarios en tecnología
  • Comunidad #Imparable de +13.000 alumnos
  • Sin exámenes ni horarios

Preguntas frecuentes

Acceso y duración del programa
Requisitos y certificación
Flexibilidad y compatibilidad con el trabajo
Metodología y evaluación
Profesores y herramientas
Precio, métodos de pago y planes especiales
Acceso y duración del programa
Si me apunto hoy, ¿cuándo podré empezar?

Puedes empezar desde el mismo momento que te inscribas: si te inscribes ahora en el máster, puedes empezar hoy mismo.

Nada más te inscribas, recibirás un correo con tu acceso a todo el contenido del programa. Esto incluye tanto las clases en vídeo como el acceso a las masterclasses semanales y eventos en directo (opcionales).

Sin embargo, no hay fecha de inicio obligatoria, ya que nuestra metodología se basa en que cada alumno pueda elegir cuándo formarse y avanzar a su propio ritmo. ¡Sin horarios!

¿Cuánto tardaré en hacer el máster?

El programa está pensado para una dedicación de entre 3 y 5 horas semanales. Estas horas pueden dividirse de la forma que el alumno desee: por ejemplo, 30 minutos al día.

Con esta dedicación, nuestros alumnos tardan una media de entre 3 y 4 meses en realizar el programa y obtener la certificación. Sin embargo, desde el momento de la inscripción el alumno tiene 12 meses para acceder a todo el contenido y avanzar a su ritmo.

Una vez empiece, ¿cuánto tiempo tengo para terminar? ¿Hasta cuándo tendré acceso a los contenidos?

Una vez te inscribas, contarás con 12 meses para completar el contenido del programa y presentar tu trabajo final.

Una vez pasados los 12 meses, seguirás teniendo acceso a la plataforma para disfrutar de las masterclass semanales y seguir en contacto con la comunidad; pero ya no podrás visualizar las clases.

¿Puedo hacerlo a mi ritmo?

Por supuesto, nuestra metodología se basa en el microlearning (vídeos cortos de 5 a 15 minutos ya grabados) y las actividades prácticas, para que cada alumno pueda organizarse y tenga la flexibilidad de ir avanzado a su ritmo y sin tener horarios cerrados.

Requisitos y certificación
¿Hay un mínimo de conocimientos previos?

No, no necesitas ninguna titulación ni nivel de estudios concreto. El programa está pensado para todo tipo de perfiles y niveles, independientemente de su base tecnológica.

De hecho, una de las bases de nuestra metodología colaborativa es que todos podemos aprender de todos, incluyendo más de 13.000 alumnos con un perfil muy diferente al nuestro.

¿Hay una certificación final?

Sí. Cuando completes el programa recibirás y podrás exportar a tu LinkedIn la certificación en IA avanzada en el sector deportivo, avalada por GSIC y Founderz.

Además, conforme avances en el contenido del programa, podrás conseguir insignias de logro oficial de Microsoft que ilustrarán tus conocimientos en herramientas de IA.

¿Es un grado o máster universitario?
En Founderz ofrecemos formación especializada en IA, con un enfoque práctico y orientado al mercado laboral. Al completar el programa y presentar tu Trabajo de Final, obtendrás tu certificación avalada por Founderz, GSIC y Microsoft. Sin embargo, no se trata de un grado o máster universitario.
Flexibilidad y compatibilidad con el trabajo
¿Puedo realizar el programa si estoy trabajando o estudiando?

¡Claro que sí! Hemos elegido el método microlearning (aprendizaje en vídeos cortos de 5 a 15 minutos) pensando en que pueda ser compaginado con otros estudios, trabajo y familia.

Aunque sí tenemos eventos en directo de forma semanal (no obligatorios), estos están diseñados para que sean compaginables con otras tareas. Además, de forma recurrente preguntamos a la comunidad cuáles son los mejores horarios, para ir adaptándolos y que puedan asistir el máximo número de alumnos. De todas formas, los eventos se quedan siempre en la plataforma, para poder verlos en cualquier otro momento.

¿Son las clases en directo? ¿Tengo que conectarme a cierta hora?

No, las clases son on-demand. Es decir, una vez tengas acceso a la plataforma, podrás visualizar todas las clases a tu propio ritmo y sin tener que conectarte a ninguna hora concreta para verlas.

¿Es online o hay parte presencial?

El máster es 100% online.

De vez en cuando, organizamos eventos presenciales dentro de la comunidad #imparable de Founderz, pero no son obligatorios ni parte del temario. Más bien son una forma de seguir aprendiendo y creciendo juntos, y hacer networking con el resto de alumnos y profesores del programa.

Metodología y evaluación
¿Cómo es la metodología? ¿Son clases ya grabadas?

La metodología se sustenta en cuatro pilares fundamentales:

1.Clases ya grabadas de 5 a 15 minutos con expertos del sector (siempre profesionales en activo).

2.Actividades prácticas al final de cada módulo para poner en práctica los conceptos aprendidos.

3.Eventos en directo semanales para ampliar conocimiento con los profesores del programa.

4.Debates y networking con la comunidad de +13.000 profesionales en el Campus Virtual.

¿Cómo es el sistema de evaluación? ¿Hay exámenes?

La evaluación se divide en dos partes:

1.Ejercicios prácticos al final de cada módulo, que se comparten con el resto de la comunidad. Una vez presentes tu actividad, tendrás acceso a las actividades de tus compañeros para poder aprender de ellos.

2.Trabajo final obligatorio al terminar el programa. Este trabajo está diseñado para aprovechar el resto de actividades presentadas y poner en práctica todo lo aprendido durante el máster.

¡Sin exámenes!

¿Cómo puedo estar seguro/a de que el contenido está actualizado cuando la IA es un tema que evoluciona tan rápido?

Sabemos que la IA no para de avanzar: todos los días nacen nuevas herramientas o nuevas funcionalidades. Es impresionante lo rápido que avanza, y lo que somos capaces de hacer con ella: resultados que hace unos meses eran impensables.

Por eso, trabajamos duro para actualizar nuestro contenido para que siempre esté al día y sea útil para nuestros alumnos. Aunque signifique volver a grabar clases o introducir nuevas herramientas en el temario.

Además, los eventos online semanales con los profesores son también la oportunidad perfecta para estar al día de las tendencias y nuevas herramientas.

Profesores y herramientas
¿Los profesores son profesionales en activo?
Sí, todos ellos son profesionales en activo del sector deportivo o tecnológico. Profesionales que llevan años estudiando el progreso de la IA y que ya la han integrado en sus procesos y su trabajo diario.

Además, como colaboradores del programa, contamos con profesionales del equipo de Microsoft.

¿Qué herramientas se dan?

Algunas de las principales herramientas que aprenderás a utilizar en el máster son ChatGPT, Copilot, Power Platform, Azure, Midjourney, etc.

Las herramientas que son de pago, ¿tenemos acceso gratuito por ser alumnos?

Por ser parte de la comunidad #imparable contarás con un voucher de acceso gratuito a las herramientas de Power Platform de Microsoft durante dos meses.

El resto de herramientas no vienen incluidas en el precio del programa, pero casi todas cuentan con versiones gratuitas.

Precio, métodos de pago y planes especiales
¿Cuáles son los métodos de pago?
  • Pago con tarjeta de crédito o débito
  • Transferencia bancaria
  • Pago a plazos

¿Puedo pagar a plazos?

Sí, todos nuestros programas cuentan con la opción de pago a plazos.

En este caso, podrás pagar el programa hasta en 13 cuotas desde 77€/mes (sujeto a ligeros cambios según variación de intereses).

¿Hay planes para empresas u organizaciones?

Sí, tenemos planes específicos para empresas u organizaciones.

Si tienes interés en implantar uno de nuestros programas en tu empresa, por favor escribe a empresas@founderz.com y te atenderemos personalmente. Según tus necesidades y el volumen de personas que quieras formar, diseñaremos el plan que se ajuste mejor a tu caso.

¿No encuentras la respuesta a tu pregunta?
Hablemos

“Para mí, haber hecho el máster con Founderz me ha abierto la mente para poder llegar a avanzar mucho más en lo que es mi profesión. Ahora utilizo la IA prácticamente para el 60% o 70% de mi trabajo”.

Tatiana Lara
Alumna del máster en IA e Innovación

“He podido compaginar el programa de Founderz perfectamente con mi vida personal. Como vas haciendo las sesiones a la velocidad e intensidad que tú quieres, es fantástico. Yo agradezco mucho que las sesiones estén grabadas, porque así puedo repetir aquellas sesiones que no he terminado de entender o que me generan más interés.”

Fredy Civit
Alumno del máster en IA e Innovación

“Antes de empezar el máster, mi conocimiento sobre la IA era bastante bajo. Me creaba muchísima frustración el hecho de saber que tengo que conocer cosas nuevas y no saber cómo aterrizarlas.”

Maria Miralles
Alumna del máster en IA e Innovación

“Con dos hijos y el trabajo es difícil sacar tiempo, pero Founderz lo pone muy fácil: la plataforma, el máster, todo es super fácil de usar y hay muchísima información.”

Jesús Royuela
Alumno del máster en IA e Innovación
For business
Formamos a equipos en el uso de la IA de forma profesional.
Pregúntanos por nuestras tarifas especiales para empresas y grupos.
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