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IA en la Salud

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INFORMACIÓN DEL

Programa

Dedicación
3 MESES
Modalidad
100% ONLINE
Certificación
FOUNDERZ + MICROSOFT
Acceso
12 MESES

¿Por qué formarse en IA aplicada a la Salud?

Inscríbete hoy
"La IA puede ayudar a reducir los costos de atención médica en un 50%" (McKinsey)
"En los próximos años habrá una demanda creciente de profesionales sanitarios capacitados en IA para atender las necesidades del sector" (OMS)
"La IA puede aumentar la precisión de los diagnósticos hasta en un 30%" (Universidad de Stanford)
"La personalización de tratamientos mediante IA puede mejorar la eficacia terapéutica en un 40-50%" (Nature)
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CONFÍAN EN NOSOTROS

¿Qué aprenderás?

  • Uso experto de herramientas de IA Generativa aplicadas al sector salud, como ChatGPT o Copilot
  • Técnicas de Machine Learning, Deep Learning y procesamiento de datos para mejorar el diagnóstico, tratamiento y generación de informes clínicos con IA.
  • Gestión hospitalaria asistida por IA, optimizando recursos y procesos
  • Desarrollo de proyectos de investigación utilizando IA
  • Integración de la tecnología y la humanización enfocándose en el cuidado del paciente
  • Casos reales: cómo expertos de La Paz y equipos sanitarios con gran experiencia ya están cambiando el sector con IA

Temario

Módulo 1
Módulo 2
Módulo 3
Módulo 4
Módulo 5
Módulo 6
Módulo 7
Módulo 1
Introducción a la inteligencia artificial en salud
  • Conceptos fundamentales de la IA

Qué es la inteligencia artificial

Historia breve de la IA en la salud

RAI (Responsible AI) en salud

  • Panorama actual de la IA en la salud

Tendencias emergentes en IA sanitaria

El futuro de la IA en salud: una visión prospectiva

  • Casos de éxito en IA sanitaria

IA en la gestión de epidemias

IA en la atención primaria

IA en el Hospital Universitario La Paz

Pau Garcia-Mila
Founder & Co-CEO at Founderz
Módulo 2
Machine learning, deep learning y LLM en salud
  • Machine Learning en salud

Introducción al machine learning en salud

Supervisado vs no supervisado: diferencias y aplicaciones clínicas

Algoritmos comunes de machine learning

Evaluación y validación: métodos y métricas en salud

  • Deep learning en salud

Introducción al deep learning y redes neuronales

CNN en imágenes médicas

Herramientas y plataformas: recomendaciones para el desarrollo

  • Modelos de lenguaje de gran escala (LLM) en salud

Introducción a LLM en salud

Aplicaciones de LLM: uso en interpretación de datos y asistencia clínica

Desafíos técnicos y de implementación: problemas y soluciones

Módulo 3
Usando IA Generativa en entornos sanitarios
  • Prompt engineering

Introducción a prompt engineering

Estrategias para diseñar prompts efectivos en la IA sanitaria

Casos de uso: mejorando la calidad de las respuestas de la IA

Técnicas avanzadas de prompt engineering para casos clínicos

  • ChatGPT: posibles usos en el mundo sanitario y limitaciones

Visión general de ChatGPT

Aplicaciones de ChatGPT en diagnóstico y consulta virtual

Integración de ChatGPT en la historia clínica con Azure

  • Microsoft Copilot en el ámbito sanitario

  • Generación de imágenes, vídeo y 3D con IA

Fundamentos de la generación de imágenes y vídeo con IA en salud

Herramientas y tecnología para la creación de contenido sanitario con IA

Aplicaciones de realidad aumentada y virtual en formación sanitaria

Módulo 4
Gestión, diagnóstico y tratamiento con IA
  • Gestión sanitaria

Aplicación de la IA en optimización de la gestión

Uso de la IA en tareas diarias

Automatización de procesos con IA

  • Diagnóstico

IA en la detección de patologías específicas

Diagnóstico por imagen

Diagnóstico anatomopatológico

Diagnóstico genético

Casos de aplicación práctica

  • Tratamiento

Medicina personalizada

Seguridad en prescripción farmacológica

Planificación quirúrgica (impresión 3D y planificación virtual)

Casos de aplicación práctica

Módulo 5
Investigación, innovación y docencia con IA
  • Investigación

IA aplicada en ensayos clínicos

Genómica avanzada

  • Desarrollo de nuevos medicamentos

Aplicación de la IA en el descubrimiento de fármacos

IA en el diseño y la optimización de fármacos

Aceleración en la aprobación de medicamentos con la ayuda de la IA

El futuro de la IA en la farmacéutica y biotecnología

  • Innovación y nuevas tecnologías con IA

Telemedicina con IA: modelos de asistencia a distancia

Monitorización remota y análisis predictivo con IA

Weareables y dispositivios de seguimiento

El futuro de la salud digital: tendencias emergentes

  • Docencia

Personalización de la formación

Nuevo modelo docente con aplicación de la IA en el ámbito sanitario

Módulo 6
Cuidados en salud y humanización
  • Atención centrada en el paciente y humanización de la salud

Principios básicos de la atención centrada en el paciente

El papel de la IA en el soporte a la humanización de la atención

Tecnologías emergentes que apoyan la humanización en salud

Casos de estudio: experiencias mejoradas a través de IA

  • Uso de la IA para mejorar la experiencia del paciente

Chatbots y asistentes virtuales en salud

Estrategias para la adopción de IA por parte de los pacientes

Módulo 7
Ética, privacidad y aspectos legales en IA sanitaria
  • Ética en IA

Principios éticos en IA sanitaria

Casos éticos controvertidos

Construyendo IA ética

IA y sesgo: cómo mantener la objetividad

Dilemas éticos en la implementación de la IA

  • Privacidad y protección de datos

Fundamentos de la privacidad de datos en salud

Técnicas para la protección de datos en IA

Casos de uso: IA respetando la privacidad del paciente

Gestión de brechas de datos y protocolos de respuesta

  • Marco legal y normativas

Introducción al marco legal de la IA

Panorama internacional de las normativas en IA

Reglamento de la IA en la Unión Europea

La IA y las normativas de privacidad

A quién va dirigido

  • Personal de medicina y especialistas clínicos
  • Personal de enfermería y cuidados
  • Gestores y administradores de centros sanitarios
  • Investigadores y científicos en el campo de la salud
  • Profesionales de la salud pública y epidemiología
  • Educadores y formadores en el sector sanitario
Profesores

Pau Garcia-Milà

Founder & Co-CEO at Founderz

Jesús Serrano

Principal Program Manager

Ester de Nicolás

Innovación en la Era de la IA

Magda Teruel

Customer Success Account Manager at Microsoft

Mihaela Vorvoreanu

Director of Education for Aether

Ramón Salaverría

Professor of Journalism in Universidad de Navarra

Metodología

  • Clases on-demand con +30 profesionales del sector sanitario y tech en activo
  • Sin conocimientos previos necesarios en tecnología
  • Comunidad #Imparable de +13.000 alumnos
  • Sin exámenes ni horarios

Preguntas frecuentes

Acceso y duración del programa
Requisitos y certificación
Flexibilidad y compatibilidad con el trabajo
Metodología y evaluación
Profesores y herramientas
Precio, métodos de pago y planes especiales
Acceso y duración del programa
Si me apunto hoy, ¿cuándo podré empezar?

Puedes empezar desde el mismo momento que te inscribas: si te inscribes ahora en el máster, puedes empezar hoy mismo.

Nada más te inscribas, recibirás un correo con tu acceso a todo el contenido del programa. Esto incluye tanto las clases en vídeo como el acceso a las masterclasses semanales y eventos en directo (opcionales).

Sin embargo, no hay fecha de inicio obligatoria, ya que nuestra metodología se basa en que cada alumno pueda elegir cuándo formarse y avanzar a su propio ritmo. ¡Sin horarios!

¿Cuánto tardaré en hacer el máster?

El programa está pensado para una dedicación de entre 3 y 5 horas semanales. Estas horas pueden dividirse de la forma que el alumno desee: por ejemplo, 30 minutos al día.

Con esta dedicación, nuestros alumnos tardan una media de entre 3 y 4 meses en realizar el programa y obtener la certificación. Sin embargo, desde el momento de la inscripción el alumno tiene 12 meses para acceder a todo el contenido y avanzar a su ritmo.

Una vez empiece, ¿cuánto tiempo tengo para terminar? ¿Hasta cuándo tendré acceso a los contenidos?

Una vez te inscribas, contarás con 12 meses para completar el contenido del programa y presentar tu trabajo final.

Una vez pasados los 12 meses, seguirás teniendo acceso a la plataforma para disfrutar de las masterclass semanales y seguir en contacto con la comunidad; pero ya no podrás visualizar las clases.

¿Puedo hacerlo a mi ritmo?

Por supuesto, nuestra metodología se basa en el microlearning (vídeos cortos de 5 a 15 minutos ya grabados) y las actividades prácticas, para que cada alumno pueda organizarse y tenga la flexibilidad de ir avanzado a su ritmo y sin tener horarios cerrados.

Requisitos y certificación
¿Hay un mínimo de conocimientos previos?

No, no necesitas ninguna titulación ni nivel de estudios concreto. El programa está pensado para todo tipo de perfiles y niveles, independientemente de su base tecnológica.

De hecho, una de las bases de nuestra metodología colaborativa es que todos podemos aprender de todos, incluyendo más de 13.000 alumnos con un perfil muy diferente al nuestro.

¿Hay una certificación final?

Sí. Cuando completes el programa recibirás y podrás exportar a tu LinkedIn la certificación en IA avanzada en el sector sanitario, avalada por Microsoft y Founderz.

Además, conforme avances en el contenido del programa, podrás conseguir insignias de logro oficial de Microsoft que ilustrarán tus conocimientos en herramientas de IA.

¿Es un grado o máster universitario?

En Founderz ofrecemos formación especializada en IA, con un enfoque práctico y orientado al mercado laboral. Al completar el programa y presentar tu Trabajo de Final, obtendrás tu certificación avalada por Founderz y Microsoft. Sin embargo, no se trata de un grado o máster universitario.

Flexibilidad y compatibilidad con el trabajo
¿Puedo realizar el programa si estoy trabajando o estudiando?

¡Claro que sí! Hemos elegido el método microlearning (aprendizaje en vídeos cortos de 5 a 15 minutos) pensando en que pueda ser compaginado con otros estudios, trabajo y familia.

Aunque sí tenemos eventos en directo de forma semanal (no obligatorios), estos están diseñados para que sean compaginables con otras tareas. Además, de forma recurrente preguntamos a la comunidad cuáles son los mejores horarios, para ir adaptándolos y que puedan asistir el máximo número de alumnos. De todas formas, los eventos se quedan siempre en la plataforma, para poder verlos en cualquier otro momento.

¿Son las clases en directo? ¿Tengo que conectarme a cierta hora?

No, las clases son on-demand. Es decir, una vez tengas acceso a la plataforma, podrás visualizar todas las clases a tu propio ritmo y sin tener que conectarte a ninguna hora concreta para verlas.

¿Es online o hay parte presencial?

El máster es 100% online.

De vez en cuando, organizamos eventos presenciales dentro de la comunidad #imparable de Founderz, pero no son obligatorios ni parte del temario. Más bien son una forma de seguir aprendiendo y creciendo juntos, y hacer networking con el resto de alumnos y profesores del programa.

Metodología y evaluación
¿Cómo es la metodología? ¿Son clases ya grabadas?

La metodología se sustenta en cuatro pilares fundamentales:

1.Clases ya grabadas de 5 a 15 minutos con expertos del sector (siempre profesionales en activo).

2.Actividades prácticas al final de cada módulo para poner en práctica los conceptos aprendidos.

3.Eventos en directo semanales para ampliar conocimiento con los profesores del programa.

4.Debates y networking con la comunidad de +13.000 profesionales en el Campus Virtual.

¿Cómo es el sistema de evaluación? ¿Hay exámenes?

La evaluación se divide en dos partes:

1.Ejercicios prácticos al final de cada módulo, que se comparten con el resto de la comunidad. Una vez presentes tu actividad, tendrás acceso a las actividades de tus compañeros para poder aprender de ellos.

2.Trabajo final obligatorio al terminar el programa. Este trabajo está diseñado para aprovechar el resto de actividades presentadas y poner en práctica todo lo aprendido durante el máster.

¡Sin exámenes!

¿Cómo puedo estar seguro/a de que el contenido está actualizado cuando la IA es un tema que evoluciona tan rápido?

Sabemos que la IA no para de avanzar: todos los días nacen nuevas herramientas o nuevas funcionalidades. Es impresionante lo rápido que avanza, y lo que somos capaces de hacer con ella: resultados que hace unos meses eran impensables.

Por eso, trabajamos duro para actualizar nuestro contenido para que siempre esté al día y sea útil para nuestros alumnos. Aunque signifique volver a grabar clases o introducir nuevas herramientas en el temario.

Además, los eventos online semanales con los profesores son también la oportunidad perfecta para estar al día de las tendencias y nuevas herramientas.

Profesores y herramientas
¿Los profesores son profesionales en activo?
Sí, todos ellos son profesionales en activo del sector sanitario o tecnológico. Profesionales que llevan años estudiando el progreso de la IA y que ya la han integrado en sus consultas y su trabajo diario.

Además, como colaboradores del programa, contamos con profesionales del equipo de Microsoft.

¿Qué herramientas se dan?

Algunas de las principales herramientas que aprenderás a utilizar en el máster son ChatGPT, Copilot, Power Platform, Azure, Midjourney, etc.

Las herramientas que son de pago, ¿tenemos acceso gratuito por ser alumnos?

Por ser parte de la comunidad #imparable contarás con un voucher de acceso gratuito a las herramientas de Power Platform de Microsoft durante dos meses.

El resto de herramientas no vienen incluidas en el precio del programa, pero casi todas cuentan con versiones gratuitas.

Precio, métodos de pago y planes especiales
¿Cuáles son los métodos de pago?
  • Pago con tarjeta de crédito o débito
  • Transferencia bancaria
  • Pago a plazos

¿Puedo pagar a plazos?

Sí, todos nuestros programas cuentan con la opción de pago a plazos.

En este caso, podrás pagar el programa hasta en 13 cuotas desde 77€/mes (sujeto a ligeros cambios según variación de intereses).

¿Hay planes para empresas u organizaciones?

Sí, tenemos planes específicos para empresas u organizaciones.

Si tienes interés en implantar uno de nuestros programas en tu empresa, por favor escribe a empresas@founderz.com y te atenderemos personalmente. Según tus necesidades y el volumen de personas que quieras formar, diseñaremos el plan que se ajuste mejor a tu caso.

¿No encuentras la respuesta a tu pregunta?
Hablemos

“Para mí, haber hecho el máster con Founderz me ha abierto la mente para poder llegar a avanzar mucho más en lo que es mi profesión. Ahora utilizo la IA prácticamente para el 60% o 70% de mi trabajo”.

Tatiana Lara
Alumna del máster en IA e Innovación

“He podido compaginar el programa de Founderz perfectamente con mi vida personal. Como vas haciendo las sesiones a la velocidad e intensidad que tú quieres, es fantástico. Yo agradezco mucho que las sesiones estén grabadas, porque así puedo repetir aquellas sesiones que no he terminado de entender o que me generan más interés.”

Fredy Civit
Alumno del máster en IA e Innovación

“Antes de empezar el máster, mi conocimiento sobre la IA era bastante bajo. Me creaba muchísima frustración el hecho de saber que tengo que conocer cosas nuevas y no saber cómo aterrizarlas.”

Maria Miralles
Alumna del máster en IA e Innovación

“Con dos hijos y el trabajo es difícil sacar tiempo, pero Founderz lo pone muy fácil: la plataforma, el máster, todo es super fácil de usar y hay muchísima información.”

Jesús Royuela
Alumno del máster en IA e Innovación
For Business
Formamos a equipos en el uso de la IA de forma profesional.
Pregúntanos por nuestras tarifas especiales para empresas y grupos.
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