¿En qué se diferencian Google Bard y Chat GPT?
En el campo de la inteligencia artificial, la innovación es constante. Dos de las herramientas que han surgido de esta ola de innovación son Google Bard y Chat GPT.
Nacidas de la intersección del deep learning y el machine learning, representan tanto los avances del presente en el procesamiento del lenguaje natural como la promesa de cómo interactuaremos con la tecnología en el futuro.
Aunque a simple vista pueden parecer similares, existen matices y características distintivas que hacen de cada uno una herramienta única. En este artículo, nos sumergiremos en las características que definen y diferencian a estos dos titanes del sector.
Diferencias claves entre Google Bard y Chat GPT
Desde los modelos de lenguaje que emplean hasta sus aplicaciones prácticas, Google Bard y ChatGPT muestran diferencias y particularidades únicas. A continuación, exploraremos las características, usos y funcionalidades de ambos modelos con el objetivo de que puedas elegir cuál se ajusta más a tus necesidades.
Modelos de lenguaje utilizados
Originado del proyecto LaMDA (Language Models for Dialog Application), Google Bard representa un esfuerzo para crear conversaciones naturales y fluidas entre máquinas y humanos.
La base de este modelo es la red neuronal de código abierto de Google, conocida como Transformer: utilizada para interpretar el lenguaje natural, fue la plataforma sobre la que se construyó LaMDA, que se entrenó para detectar patrones en las oraciones y relaciones entre las palabras.
Chat GPT de OpenAI, basada también en la arquitectura Transformer, es una extensión de la familia GPT y un claro ejemplo de LLM (Large language model). Con 50.000 millones de parámetros, resulta impresionante en tamaño y habilidad. Además, su diseño le permite imitar el razonamiento y la coherencia humana.
La arquitectura GPT-4 se ha beneficiado de los avances continuos en deep learning y las valiosas lecciones aprendidas de versiones anteriores, como GPT-3. Esto ha permitido a GPT-4 tener una mejora notable en la detección de patrones lingüísticos y contextualizar la información de manera más efectiva.
Uso y aplicaciones
Más allá de las conversaciones fluidas, Google Bard tiene el potencial de revolucionar áreas como las búsquedas online. Al integrarse con el motor de búsqueda de Google, podría responder preguntas complejas con respuestas conversacionales en lugar de simples listados de resultados.
Una de las funciones más innovadoras de Google Bard es la de «escuchar respuestas», ajustando tono o estilo. Además, otra de las características más emocionantes es la integración de capacidades visuales gracias a Google Lens.
Por su lado, la versatilidad de Chat GPT es también asombrosa, ya que su capacidad para adaptarse a múltiples escenarios es uno de sus mayores activos.
En el mundo de la programación, ChatGPT se ha convertido en una herramienta esencial. No solo ayuda a depurar y solucionar problemas de código, sino que también es capaz de refactorizar el código, mejorando su legibilidad, estructura y eficiencia.
Conexión con internet y búsqueda de la información
Google Bard, con su habilidad única de acceder a fuentes externas en tiempo real, ha revolucionado la experiencia del usuario en el ámbito de los bots conversacionales. Mientras que la mayoría de los sistemas de inteligencia artificial se basan en datos previamente cargados y pueden quedar desactualizados con el tiempo, Bard supera esta limitación.
Esta característica permite que el bot se mantenga siempre al día con los acontecimientos actuales, investigaciones recientes y últimas tendencias, proporcionando a los usuarios información actualizada y relevante en cada consulta.
Chat GPT opera sobre la base de la información con la que fue entrenado hasta su última fecha de actualización. Si bien es cierto que podría no estar al tanto de los eventos más recientes o de las últimas tendencias emergentes, cuenta con una vasta y rica biblioteca de datos previamente adquiridos.
Esta inmensa base de datos de conocimientos es fruto de un entrenamiento exhaustivo, abarcando una multitud de temas y disciplinas. Como resultado, Chat GPT tiene la habilidad de abordar y responder a una diversidad asombrosa de consultas.
Enfoque y funcionalidad
La esencia de Google Bard es la comprensión y generación de diálogos abiertos. No busca solo responder, sino también entender y participar en conversaciones significativas. Al combinar deep learning y machine learning, Google busca ofrecer un modelo que no solo sea funcional, sino que también refleje una comprensión más profunda del lenguaje y la comunicación humanos.
Chat GPT, por su parte, tiene una vocación clara: generar texto. Es una extensión del poder del NLP, diseñado para ofrecer respuestas coherentes y relevantes. Su objetivo es trascender la etiqueta de «bot conversacional» y moverse hacia una manifestación más pura de inteligencia artificial general.
Legalidad y GDPR: Qué herramienta usar en entornos empresariales
En el panorama actual de la inteligencia artificial, Google Bard y Chat GPT son dos de las grandes referencias, como Copilot de Microsoft.
Mientras que Google Bard busca redefinir la conversación humana-máquina, Chat GPT aspira a ser una herramienta de generación de texto sin precedentes. Ambos modelos, con sus fortalezas, están llevando la interacción humana con la tecnología a a nuevos horizontes.
En última instancia, lo que queda claro es que estamos ante una revolución en la forma en que las máquinas comprenden y generan el lenguaje. Sin embargo, hay un aspecto clave: dónde están los centros de datos y si es o no legal usar desde países de la Unión Europea cada una de las opciones que tenemos.
A pesar de que este es un panorama complejo y cambiante, hay una apuesta segura: Copilot, junto a todas las herramientas de Microsoft, ofrecen modos protegidos pensados para datos empresariales, y siempre desde datacenters europeos, lo que nos protege tanto a nuestros datos como a nivel jurídico.
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Conoce a Pau Garcia-Milà: emprendedor desde los 17 años; divulgador de tecnología e innovación en redes sociales; y fundador y co-CEO de Founderz, escuela de IA online especializada en formar a profesionales y empresas para afrontar los retos del futuro (y del presente).