Máster de Formación Permanente en Dirección Estratégica de la Inteligencia Artificial

Máster de Formación Permanente en Dirección Estratégica de la Inteligencia Artificial

8.700€

Plazas abiertas | Inicio septiembre 2026

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Desarrolla el criterio para dirigir la IA en cualquier contexto empresarial: desde la IA generativa y los sistemas agénticos hasta la estrategia, los modelos de negocio, la arquitectura del dato y la gestión del cambio.

Información del

Programa

Dedicación

9 meses. Próxima edición: Sep26 a Jun27.

dedicación del máster en ia

Modalidad

100% Online

modalidad del máster en ia

Certificación

Founderz + Microsoft

certificación del máster en ia

Acceso

12 meses adicionales

acceso del máster en ia

¿Por qué formarse en Dirección Estratégica de la IA?

"El 88% de las organizaciones ya usa IA en al menos una función de negocio, pero solo el 7% ha conseguido escalarla con éxito" (McKinsey, 2025)
"El número de CAIOs se ha triplicado en cinco años y el 60% de las empresas ya tiene o está contratando activamente un Director de IA" (Foundry Research + LinkedIn, 2025)
"El 94% de los líderes reporta escasez crítica de perfiles con competencias estratégicas en IA" (World Economic Forum, 2025)
"El 86% de las empresas espera que la IA transforme su negocio antes de 2030, pero el 63% ya cita la falta de talento estratégico como su principal barrera" (World Economic Forum, 2025)
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Empresas líderes que confían en nosotros

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¿Qué aprenderás?

master uam qué aprenderás
  • Comprender en profundidad la IA generativa y los sistemas basados en agentes, con criterio para evaluar soluciones tecnológicas y dialogar con equipos técnicos.

  • Definir hojas de ruta de IA alineadas con los objetivos de negocio, identificando casos de uso, priorizando iniciativas y estableciendo métricas de impacto y retorno.

  • Evaluar la viabilidad técnica, organizativa y económica de proyectos de IA, desde pilotos hasta despliegues en entornos productivos.

  • Diseñar arquitecturas de datos y pipelines de IA con principios de gobernanza, calidad y escalabilidad.

  • Coordinar equipos multidisciplinares y gestionar la adopción de la IA en la organización, impulsando una cultura data-driven y el cambio organizativo.

  • Integrar principios de IA responsable: ética, transparencia, control de sesgos y cumplimiento normativo (AI Act, GDPR).

Herramientas

stable-diffusion sora sharp sagemakers s3 mlflow lime kubernetes dvc docker dalle copilot chatgpt azure aws

Temario

Módulo 1

6 ECTS – Taxonomía y Evolución de los Modelos de Inteligencia Artificial 

  • Introducción y estado del arte
  • Principios ML aplicados
  • Arquitectura Transformer básica
  • Visión general de VAEs y GANs
  • Métricas de calidad
  • Preprocesado y pipelines simples
  • Laboratorio práctico
  • Evaluación
Módulo 2

6 ECTS – Modelos Generativos de Lenguaje y Sistemas Agénticos 

  • Prompt engineering
  • Fine-tuning básico
  • Evaluación de respuestas
  • Diseño de flujos conversacionales
  • Integración con APIs
  • Agentes autónomos
  • Laboratorio práctico
  • Evaluación
Módulo 3

6 ECTS – IA Generativa: Modelos, Modalidades y Aplicaciones 

  • Modelos de imagen
  • Modelos de audio
  • Modelos de vídeo
  • Control de estilo
  • Pipelines multimodales
  • Post-procesado creativo
  • Laboratorio práctico
  • Evaluación
Módulo 4

6 ECTS – Arquitectura y Gobierno de Datos para Sistemas de IA 

  • Data governance
  • Arquitecturas Big Data
  • Plataformas cloud básicas
  • Seguridad y privacidad
  • Pipelines ETL/ELT
  • EDA
  • Catálogos de datos
  • Caso práctico
  • Evaluación
Módulo 5

6 ECTS – Innovación Estratégica y Modelos de Negocio con IA 

  • Design Thinking aplicado a IA
  • Identificación de casos de uso
  • Business Model Canvas IA-driven
  • Métricas de impacto
  • Estrategias de monetización
  • Ecosistema de partners
  • Taller práctico
  • Evaluación
Módulo 6

6 ECTS – Liderazgo y Gestión del Cambio en Proyectos de IA 

  • Cultura data-driven
  • Agile & Scrum para IA
  • Gestión de stakeholders
  • Upskilling interno
  • Roadmaps de adopción
  • Gestión de riesgos
  • Simulación práctica
  • Evaluación
Módulo 7

6 ECTS – Gobernanza e IA Responsable 

  • Principios de IA Responsable
  • Técnicas XAI
  • Detección de sesgos
  • Mitigación de riesgos
  • Regulación clave
  • Framework interno
  • Taller práctico
  • Evaluación
Módulo 8

6 ECTS – MLOps: Ciclo de Vida y Despliegue de Modelos de IA 

  • Introducción a MLOps
  • Versionado básico
  • Contenedorización
  • Despliegue simple
  • Monitorización inicial
  • Actualización y rollback
  • Laboratorio práctico
  • Evaluación
Módulo 9

12 ECTS – Trabajo Final de Máster 

  • Definición de alcance
  • Revisión bibliográfica y de mercado
  • Desarrollo técnico
  • Despliegue y pruebas
  • Evaluación de impacto
  • Plan de negocio/implementación
  • Redacción de la memoria
  • Evaluación

El Máster en Dirección Estratégica de la IA es para...

  • Graduados en disciplinas STEM que quieren especializarse en IA y asumir roles de liderazgo

  • Profesionales en activo en tecnología o consultoría que buscan ascender a posiciones directivas

  • Directivos y mandos intermedios de innovación, digitalización o I+D+i

  • Chief Data Officers, CTOs y Product Managers que quieren liderar la estrategia de IA de su organización

  • Consultores y asesores que necesitan una base sólida en IA responsable

  • Emprendedores que quieren lanzar iniciativas basadas en IA generativa

Conoce a nuestros expertos en IA

Pau Garcia-Milà

Co-CEO & Co-founder

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Eloi Noya

Innovation Director at Barcelona Finance School

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Juan Echeverria

Fundador y experto en IA en Ecuademy

Juan Echeverría
ecuademy

Proceso de admisión

  • El acceso al programa está sujeto a un proceso de selección diseñado para garantizar que todos los participantes cuentan con la base necesaria para sacar el máximo partido a su formación:

  • Titulación universitaria en áreas STEM o disciplinas afines con formación cuantitativa sólida

  • Nivel de inglés B2 o superior

  • Conocimientos básicos de Python, álgebra lineal y estadística (si no cumples este requisito, puedes cursar el módulo propedéutico "Fundamentos para IA estratégica" antes o en paralelo)

  • Carta de motivación de 500–700 palabras exponiendo tu interés, objetivos profesionales y áreas de aplicación

  • Currículum vitae con formación, experiencia y competencias técnicas relevantes

  • Para más información, descarga el dossier

Preguntas frecuentes

Orientación del programa y resultados

¿Este máster me servirá si no quiero ser técnico, sino directivo?

Sí. El máster está diseñado para perfiles que deben liderar la adopción de IA: directivos, managers, CAIOs, responsables de innovación o consultores estratégicos. El foco no está en programar, sino en estrategia, gobernanza y toma de decisiones.

¿En qué se diferencia este máster de otros del mercado? 

Es un máster oficial de la UAM, impartido a través de Founderz, con aval adicional de Microsoft y orientado específicamente a formar Chief AI Officers. Combina rigor académico con aplicación real al negocio.

¿Me ayudará a mejorar mi empleabilidad? 

Sí. El programa desarrolla un perfil híbrido (estrategia, liderazgo, IA responsable, innovación) altamente demandado en empresas.

¿Podré aplicar lo aprendido directamente en mi trabajo? ¿También sirve si soy emprendedor? 

Sí. El máster está diseñado para que puedas aplicar de inmediato lo que aprendes gracias a su enfoque en casos reales, proyectos aplicados y retos empresariales, junto con un Trabajo Final de Máster vinculado a desafíos reales de la industria. Además, también es ideal para emprendedores: el programa te prepara para diseñar, validar y escalar productos o iniciativas basadas en IA generativa, por lo que resulta especialmente útil para perfiles que quieran lanzar proyectos propios o liderar soluciones innovadoras.
Acceso y duración del programa

Si me apunto hoy, ¿cuándo podré empezar? 

El máster comienza oficialmente el 15 de septiembre de 2026. Desde ese día tendrás acceso a la plataforma, los materiales, las masterclasses y el acompañamiento académico.

¿Cuánto tardaré en hacer el máster? 

La duración total del programa es de 9 meses, desde septiembre de 2026 hasta junio de 2027. Corresponde a 60 ECTS

¿Cuál es la dedicación total para un Master con 60 ECTs ? 

  • El máster se articula en torno a una dedicación estructurada de 600 horas, diseñada para compatibilizar rigor académico, flexibilidad y aplicación práctica en un entorno online.
  • Estas 600 horas se distribuyen del siguiente modo:
    • 80 horas de contenidos grabados, concebidos en formato condensado y orientados a la adquisición eficiente de conocimientos clave.
    • 60 horas de masterclasses en directo, centradas en profundización, contexto, discusión de tendencias y conexión con la práctica profesional.
    • 24 horas de tutorías y acompañamiento académico.
    • 136 horas de actividades, casos, ejercicios y evaluaciones aplicadas a lo largo del programa.
    • 300 horas dedicadas al Trabajo Fin de Máster, equivalente a 12 ECTS, orientado a la integración y aplicación de los conocimientos adquiridos.

Una vez empiece, ¿cuánto tiempo tengo para terminar? ¿Hasta cuándo tendré acceso a los contenidos?

El máster se cursa en 8 meses, pero tendrás acceso a todos los contenidos durante 12 meses.

¿Qué dedicación semanal necesitaré? 

La carga estimada es de 20 horas por semana, pensada para profesionales en activo.

¿Puedo hacerlo a mi ritmo? 

Es un programa online, pero no completamente asíncrono. Incluye módulos que deben seguirse en un orden y tiempos determinados, junto con masterclasses y actividades programadas. Aun así, la carga está diseñada para ser compatible con la vida profesional.
Requisitos y certificación

¿Cuáles son los requisitos de admisión para este máster? 

Para acceder al Máster de Formación Permanente en Dirección Estratégica de la Inteligencia Artificial (IA) deberás cumplir los siguientes requisitos:
  • Titulación académica: contar con una titulación universitaria oficial de grado o equivalente en áreas STEM (Ingeniería Informática, Matemáticas, Física, Estadística, Economía, Telecomunicaciones, Ciencias de la Computación) o en disciplinas afines, siempre que exista experiencia demostrable o una sólida base cuantitativa.
  • Nivel de inglés: disponer de un nivel B2 o superior, acreditado mediante certificado oficial o mediante evaluación interna.
  • Conocimientos previos técnicos: manejo básico de Python (variables, estructuras de control, librerías científicas), junto con fundamentos de álgebra lineal y estadística.
Si no cumples este punto, podrás realizar antes o en paralelo el módulo propedéutico “Fundamentos para IA estratégica”.
  • Carta de motivación: un documento de 500–700 palabras donde expliques tu interés por la dirección estratégica de la IA, tus objetivos profesionales y cómo aplicarás la innovación en tu entorno.
  • Currículum vitae: detallando formación académica, experiencia relevante (datos, innovación digital, liderazgo de equipos) y competencias técnicas.
 

¿Hay un mínimo de conocimientos previos? 

Está dirigido principalmente a profesionales STEM, directivos, perfiles tecnológicos, consultores y emprendedores. No exige conocimientos avanzados en programación, pero sí un mínimo entendimiento del entorno digital y tecnológico.

¿Aceptan perfiles junior o recién graduados? 

Sí, siempre que acrediten buena base académica y motivación sólida, junto con fundamentos técnicos adecuados

¿Hay entrevista personal? 

Sí. El comité de admisiones evalúa habilidades de comunicación, liderazgo y trabajo en equipo a través de una entrevista personal o videoconferencia

¿Hay certificación final? 

Sí. Al finalizar obtendrás el Máster de Formación Permanente en Dirección Estratégica de la Inteligencia Artificial, un título oficial de la UAM, con acreditación adicional de Founderz y Microsoft.

¿Es un grado o máster universitario? 

Es un Máster de Formación Permanente de 60 ECTS, aprobado por el Consejo Social de la UAM. No conduce a doctorado (solo los “Máster Universitarios” lo hacen), pero es oficial, reglado y otorgado por una universidad pública española.

¿Qué nivel de inglés necesito para acceder al máster? 

Se requiere un nivel de inglés B2 o superior, acreditable mediante un certificado oficial o mediante una evaluación interna realizada durante el proceso de admisión. Este requisito garantiza que puedas manejar documentación técnica, papers y recursos académicos que están mayoritariamente en inglés.

¿Es obligatorio tener certificado oficial de inglés? 

No necesariamente. Si no cuentas con un certificado oficial, podrás demostrar tu nivel mediante una prueba interna de comprensión y expresión, que verifica que cumples el nivel B2 exigido.

¿Por qué es necesario un nivel B2 si el máster se imparte en español? 

Aunque las clases y materiales principales del máster están en español, gran parte de la literatura técnica, investigación, frameworks y documentación de IA están exclusivamente en inglés. Por ello se exige un nivel B2, que asegure que puedas seguir y comprender recursos avanzados durante el programa.
Flexibilidad y compatibilidad con el trabajo

¿Puedo realizar el máster si estoy trabajando o estudiando? 

Totalmente. Está diseñado para perfiles profesionales en activo, con un modelo flexible y orientado a maximizar el aprendizaje por hora invertida.

¿Son las clases en directo? ¿Tengo que conectarme a cierta hora? 

Incluye:
  • Contenidos asíncronos (microlearning).
  • Masterclasses en directo semanales y otras actividades con calendario programado.
Las sesiones en directo se recomienda verlas en tiempo real, pero suelen quedar grabadas.

¿Es online o hay parte presencial? 

Es un programa 100% online, impartido íntegramente a través de la plataforma de Founderz. La UAM valida y acredita el máster, pero no hay actividad presencial obligatoria.
Metodología y evaluación

¿Cómo es la metodología? ¿Son clases ya grabadas? 

El aprendizaje combina:
  • Microlearning: vídeos asíncronos de alta densidad.
  • Masterclasses en directo con expertos.
  • Talleres, casos reales, keynote speakers.
  • Proyecto final de máster (TFM) de 12 ECTS.

¿Cómo es el sistema de evaluación? ¿Hay exámenes? 

Cada bloque incluye:
  • Un test tipo quiz para validar conocimientos.
  • Una entrega práctica alineada con retos reales.
Además, deberás completar un Trabajo Final de Máster.

¿Cómo puedo estar seguro/a de que el contenido está actualizado cuando la IA es un tema que evoluciona tan rápido? 

El contenido es diseñado y actualizado por:
  • Profesores de la UAM.
  • Profesionales de Founderz y del ecosistema IA.
  • Expertos vinculados a la alianza UAM–Founderz–Microsoft.
Gracias a la Cátedra ERIA, el programa incorpora criterios de IA responsable, cumplimiento normativo y novedades tecnológicas emergentes
Profesores y herramientas

¿Cuántos profesores hay? ¿Son profesionales en activo? 

El máster cuenta con un claustro mixto UAM + Founderz de alrededor 15 profesionales, formado por:
  • Profesores universitarios con trayectoria investigadora.
  • Profesionales en activo en IA, consultoría, innovación y dirección tecnológica.
Todos poseen experiencia real aplicando IA en organizaciones.

¿Qué herramientas utilizaré y aprenderé durante el máster? 

Durante el máster trabajarás con un conjunto de herramientas prácticas y ampliamente utilizadas en Inteligencia Artificial, despliegue en la nube y MLOps. Entre ellas se encuentran herramientas como LLAMA.CPP, VLLM, y UNSLOTH de despliegue, instanciamiento y configuracion de modelos.
  • De creación y generación: Sora, DALL·E y OpenAI, plataformas cloud como Azure y AWS, (generativa - UPM).
  • Sistemas de contenedores y orquestación - Docker.
  • Soluciones de gestión y versionado de datos como GIT.
  • Servicios de almacenamiento como POSTGRES Y REDIS.
También utilizarás distintos frameworks y herramientas de automatización y procesamiento representados en la imagen, que forman parte del flujo real de trabajo en proyectos de IA y te permitirán adquirir experiencia práctica con tecnologías empleadas hoy en empresas y equipos técnicos de alto nivel.
Precio, métodos de pago y planes especiales

¿Cuáles son los métodos de pago? 

El pago se realiza a través del portal de la UAM. No se cobra IVA por ser formación impartida desde una universidad pública.

¿Puedo pagar a plazos? 

Sí. La UAM permite el pago en 3 cuotas:
  • 3.500 € hasta el 15/09/2026
  • 3.000 € hasta el 15/12/2026
  • 2.200 € hasta el 15/03/2027

Opiniones de nuestros alumnos

tatiana lara

Para mí, haber hecho el máster con Founderz me ha abierto la mente para poder llegar a avanzar mucho más en lo que es mi profesión. Utilizo la IA prácticamente para el 60% o 70% de mi trabajo, desde la definición del arquetipo de persona para las marcas de marca personal o, por ejemplo, la estrategia de comunicación, definir el tono, la misión, visión…

Tatiana Lara CEO y Directora creativa en Timing
fredy civit

La parte del máster que más me ha gustado es la de aplicaciones al mundo del marketing y ventas, donde he podido ver un potencial de optimizar procesos, hacer presentaciones, editar productos o hacer campañas de cualquier tipo.

Fredy Civit Head of eCommerce de Nestlé Spain
jesús royuela

Con dos hijos y el trabajo es difícil sacar tiempo, pero Founderz lo pone muy fácil: la plataforma, el máster, todo es super fácil de usar y hay muchísima información.

Jesús Royuela Cybersecurity Analyst
María Miralles

Antes de empezar el máster, mi conocimiento sobre la IA era bastante bajo. Me creaba muchísima frustración el hecho de saber que tengo que conocer cosas nuevas y no saber cómo aterrizarlas. Escogí Founderz porque vi que era como muy completo el máster.

María Miralles Marketing & Communication en Sabuma

PROUD TRAINING SERVICES PARTNER