La Cátedra sobre Empleabilidad y Responsabilidad en la Inteligencia Artificial (ERIA) nace con el objetivo principal de promover la formación especializada y el uso ético de la IA, además de potenciar las habilidades relacionadas con esta tecnología para facilitar la empleabilidad en este ámbito.
Se trata de una iniciativa académica en la que participa Founderz, aportando su experiencia en educación digital y en formación en IA; la Universidad Autónoma de Madrid, aportando la perspectiva de la investigación académica y del análisis del impacto social y económico de las nuevas tecnologías; y Microsoft, con una dilatada trayectoria en el desarrollo de herramientas de inteligencia artificial y programas de capacitación digital.
A través de esta cátedra ponemos el foco especialmente en los jóvenes y en prepararlos para un mercado laboral que está experimentando transformaciones muy profundas de la mano de la tecnología y, sobre todo, de la inteligencia artificial. En este sentido, el objetivo es que, además de adquirir habilidades técnicas avanzadas, se extienda una conciencia sobre el impacto social de la IA con la que se eviten sesgos y otros problemas éticos.
Los objetivos de la Cátedra ERIA: de la formación en IA al desarrollo de un marco cultural y legislativo para el uso responsable
La inteligencia artificial ha irrumpido con fuerza en el mercado laboral y, también, en la vida de las personas. Por eso, desde la Cátedra ERIA, Founderz, la UAM y Microsoft apostamos por abordar los retos que trae consigo para promover prácticas responsables y preparar a los trabajadores del presente y del futuro para un entorno en el que la IA tiene un papel protagonista.
Para ello, hemos trazado cuatro grandes objetivos:
- Formación en inteligencia artificial. Apostamos por desarrollar programas educativos de especialización en IA que favorezcan la empleabilidad entre los jóvenes y el desarrollo de las competencias necesarias para adaptarse a los cambios que se producen en el mercado laboral.
- Creación de marcos de responsabilidad ética en la IA. Queremos difundir un marco ético sólido para su adopción responsable tanto en el ámbito social como en el empresarial.
- Investigación y divulgación. En el marco de esta cátedra, impulsamos el conocimiento sobre el impacto de la IA en España y Europa a través de investigaciones avanzadas y publicaciones científicas.
- Desarrollo del Responsible Use of AI Toolkit en España. Mediante esta herramienta proporcionamos guías, estándares y metodologías para evaluar y mitigar los riesgos de la inteligencia artificial y facilitar su adopción ética, segura y eficiente.
Conoce al equipo de la Cátedra ERIA
Los profesionales que componen el equipo de gobierno de la cátedra cuentan con una amplia trayectoria académica en este ámbito y experiencia en innovación y tecnología educativa.
Dirección de la Cátedra ERIA
- Pau Garcia-Milà. Co-CEO y cofundador de Founderz y experto en IA.
- Dr. Melchor Gómez. Profesor titular de la UAM y experto en tecnología educativa.
Coordinación general
- Anna Cejudo. Co-CEO y cofundadora de Founderz y especialista en innovación educativa e IA.
- Prof. Arturo Cavanna. Profesor asociado de la UAM, experto en tecnología educativa y defensa de la infancia.
Directores de área
- Dr. Moussa Boumadan. Director del área de Tecnopedagogía y EdTech, UAM.
- Dr. Roberto Soto. Director del área de Educación Matemática.
- Dr. Hossein Hossein. Director del área de Evaluación y Resultados de Aprendizaje.
- Dr. Hassan Hossein. Director del área Socioafectiva y de Políticas de Bienestar.
Equipo investigador
- Dra. Nines Gutiérrez. Investigadora principal en Pensamiento Computacional, UAM.
- José M. Ochoa. Profesor asociado experto en Ciberseguridad y Formación, UAM.
- Félix López. Profesor especialista en innovación y EdTech, UCJC.
- Carmen Cabezuelo. Investigadora júnior y máster en Tecnología Educativa, UAM.
- Viviana Konstantynowsky. Directora General España, Egg Cooperation.