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¿Qué es Founderz?

Somos una escuela digital especializada en formación profesional en IA, innovación y habilidades digitales aplicadas al trabajo real. Nuestra propuesta está orientada a ayudar a profesionales y organizaciones a entender la IA y utilizarla con criterio en contextos empresariales, no solo a nivel teórico. Puedes empezar por la página de Programas para ver la oferta actual.

¿Quién fundó Founderz?

Founderz fue fundada por Anna Cejudo y Pau Garcia-Milà con una visión muy clara: democratizar el acceso a la formación en inteligencia artificial y acelerar la adopción de competencias digitales útiles para el futuro laboral. Esa identidad fundadora es importante porque refuerza nuestro propósito como proyecto educativo.

¿Founderz es una universidad?

No. Somos una entidad privada de formación profesional y digital, no una universidad ni un centro que ofrezca titulaciones universitarias oficiales. El valor de Founderz está en la actualización profesional, la aplicabilidad y la velocidad de aprendizaje.

¿Cuál es el enfoque educativo de Founderz?

Nuestro modelo formativo combina microlearning, aplicación práctica, profesores en activo y las últimas herramientas de IA. En lugar de centrarnos en que memorices teoría, en Founderz organizamos el aprendizaje para que puedas trasladar el conocimiento adquirido a tu trabajo, tu empresa o tu sector desde el inicio.

¿Qué diferencia a Founderz de otros cursos de IA?

La diferencia principal es que en Founderz traducimos la IA al lenguaje y a las necesidades de los profesionales no necesariamente técnicos. Programas como el Máster en Inteligencia Artificial e Innovación no se quedan en definiciones abstractas, sino que te explicamos cómo usar herramientas, automatizar procesos, mejorar productividad y tomar decisiones con tecnología.

¿Founderz enseña solo herramientas concretas o también criterio de uso y temas relacionados?

Queremos que descubras todo el potencial de la IA, pero también que aprendas a manejarla con criterio y ética. Para ello contamos con programas como el de Liderazgo de IA responsable. Para nosotros es esencial que interiorices esta parte de la tecnología, porque trabajar con IA sin comprensión crítica puede generar errores, dependencia excesiva o mal uso.

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