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Programa online

IA en la Salud

En colaboración con
Co-creado con expertos del

¿Te dedicas al sector sanitario y no quieres quedarte atrás con los avances tecnológicos y de la IA? Desde la mejora del diagnóstico y tratamiento hasta la personalización del cuidado del paciente: fórmate en IA con expertos del Hospital Universitario La Paz y Microsoft.

13, 5000 MXN
13, 5000 MXN
Paga a plazos disponible
DEDICACIÓN:
3 – 4 MESES
MODALIDAD:
100% ONLINE HÍBRIDA
CERTIFICACIÓN FINAL:
avalada por MICROSOFT
ACCESO:
12 MESES ILIMITADO
Por qué formarse en
IA aplicada a la Salud
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Según la OMS, habrá una demanda creciente de profesionales sanitarios capacitados en IA para atender las necesidades del sector.

Según McKinsey, la IA podría ayudar a reducir los costos de atención médica en un 50%.

La IA puede aumentar la precisión de los diagnósticos hasta en un 30%, según un estudio de la Universidad de Stanford.

La personalización de tratamientos mediante IA puede mejorar la eficacia terapéutica en un 40-50%, indica un informe de Nature.

NUESTROS ALUMNOS TRABAJAN EN EMPRESAS LÍDERES
Qué aprenderás
  • Historia y fundamentos de la IA y su aplicación al sector salud
  • Uso experto de herramientas de IA Generativa: ChatGPT, Midjourney, Copilot y más

  • Técnicas de Machine Learning, Deep Learning y más para la mejora del diagnóstico y tratamiento

  • Procesamiento de datos y generación de informes clínicos con IA

  • Gestión hospitalaria asistida por IA, optimizando recursos y procesos

  • Desarrollo de proyectos de investigación utilizando herramientas de IA

  • Integración de la tecnología y la humanización enfocándose en el cuidado del paciente

  • IA responsable: implicaciones éticas y normativas en IA

  • Casos reales: cómo expertos de La Paz y equipos sanitarios con gran experiencia ya están cambiando el sector con IA

INSCRÍBETE HOY
Herramientas que
dominarás al final del diplomado
Uso experto de herramientas de IA Generativa: ChatGPT, Bing Chat, Midjourney, Copilot y más.
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Copilot
ChatGPT
¡Y más!
Temario
Módulo 1
Introducción a la inteligencia artificial en salud
  • Conceptos fundamentales de la IA
    • Qué es la inteligencia artificial
    • Historia breve de la IA en la salud
    • RAI (Responsible AI) en salud
  • Panorama actual de la IA en la salud
    • Tendencias emergentes en IA sanitaria
    • El futuro de la IA en salud: una visión prospectiva
  • Casos de éxito en IA sanitaria:
    • IA en la gestión de epidemias
    • IA en la atención primaria

Módulo 2
Machine learning, deep learning y LLM en salud
  • Machine Learning en salud
    • Introducción al machine learning en salud
    • Supervisado vs no supervisado: diferencias y aplicaciones clínicas
    • Algoritmos comunes de machine learning
    • Evaluación y validación: métodos y métricas en salud
  • Deep learning en salud
    • Introducción al deep learning y redes neuronales
    • CNN en imágenes médicas
    • Herramientas y plataformas: recomendaciones para el desarrollo
  • Modelos de lenguaje de gran escala (LLM) en salud
    • Introducción a LLM en salud
    • Aplicaciones de LLM: uso en interpretación de datos y asistencia clínica
    • Desafíos técnicos y de implementación: problemas y soluciones

Módulo 3
Usando IA Generativa en entornos sanitarios
  • Prompt engineering
    • Introducción a prompt engineering
    • Estrategias para diseñar prompts efectivos en la IA sanitaria
    • Casos de uso: mejorando la calidad de las respuestas de la IA
    • Técnicas avanzadas de prompt engineering para casos clínicos
  • ChatGPT: posibles usos en el mundo sanitario y limitaciones
    • Visión general de ChatGPT
    • Aplicaciones de ChatGPT en diagnóstico y consulta virtual
    • Integración de ChatGPT en la historia clínica con Azure
  • Microsoft Copilot en el ámbito sanitario
  • Generación de imágenes, vídeo y 3D con IA
    • Fundamentos de la generación de imágenes y vídeo con IA en salud
    • Herramientas y tecnología para la creación de contenido sanitario con IA
    • Aplicaciones de realidad aumentada y virtual en formación sanitaria

Módulo 4
Gestión, diagnóstico y tratamiento con IA
  • Gestión sanitaria
    • Aplicación de la IA en optimización de la gestión
    • Uso de la IA en tareas diarias
    • Automatización de procesos con IA
  • Diagnóstico
    • IA en la detección de patologías específicas
    • Diagnóstico por imagen
    • Diagnóstico anatomopatológico
    • Diagnóstico genético
    • Casos de aplicación práctica
  • Tratamiento
    • Medicina personalizada
    • Seguridad en prescripción farmacológica
    • Planificación quirúrgica (impresión 3D y planificación virtual)
    • Casos de aplicación práctica

Módulo 5
Investigación, innovación y docencia con IA
  • Investigación
    • IA aplicada en ensayos clínicos
    • Genómica avanzada
  • Desarrollo de nuevos medicamentos
    • Aplicación de la IA en el descubrimiento de fármacos
    • IA en el diseño y la optimización de fármacos
    • Aceleración en la aprobación de medicamentos con la ayuda de la IA
    • El futuro de la IA en la farmacéutica y biotecnología
  • Innovación y nuevas tecnologías con IA
    • Telemedicina con IA: modelos de asistencia a distancia
    • Monitorización remota y análisis predictivo con IA
    • Weareables y dispositivios de seguimiento
    • El futuro de la salud digital: tendencias emergentes
  • Docencia
    • Personalización de la formación
    • Nuevo modelo docente con aplicación de la IA en el ámbito sanitario

Módulo 6
Cuidados en salud y humanización
  • Atención centrada en el paciente y humanización de la salud
    • Principios básicos de la atención centrada en el paciente
    • El papel de la IA en el soporte a la humanización de la atención
    • Tecnologías emergentes que apoyan la humanización en salud
    • Casos de estudio: experiencias mejoradas a través de IA
  • Uso de la IA para mejorar la experiencia del paciente
    • Chatbots y asistentes virtuales en salud
    • Estrategias para la adopción de IA por parte de los pacientes

Módulo 7
Ética, privacidad y aspectos legales en IA sanitaria
  • Ética en IA
    • Principios éticos en IA sanitaria
    • Casos éticos controvertidos
    • Construyendo IA ética
    • IA y sesgo: cómo mantener la objetividad
    • Dilemas éticos en la implementación de la IA
  • Privacidad y protección de datos
    • Fundamentos de la privacidad de datos en salud
    • Técnicas para la protección de datos en IA
    • Casos de uso: IA respetando la privacidad del paciente
    • Gestión de brechas de datos y protocolos de respuesta
  • Marco legal y normativas
    • Introducción al marco legal de la IA
    • Panorama internacional de las normativas en IA
    • Reglamento de la IA en la Unión Europea
    • La IA y las normativas de privacidad

¡Y con nuevo material extra descargable (formato eBook)! Nuevo
A quién va dirigido

Personal de medicina y especialistas clínicos

Personal de enfermería y cuidados

Gestores y administradores de centros sanitarios

Investigadores y científicos en el campo de la salud

Profesionales de la salud pública y epidemiología

Educadores y formadores en el sector sanitario

Aprende de referentes mundiales
Desde Founderz hemos buscado a los mayores referentes en IA e Innovación del mundo, para que compartan con nosotros todo su conocimiento y cómo están transformando el sector.
Ana Gómez Galindo
Subdirectora de Gestión y Servicios Generales en el Hospital Universitario La Paz
Ángel Alberich-Bayarri
Fundador y CEO en Quibim | Biomedical Imaging, Innovation
José Luis Cebrián Carretero
Jefe de Servicio de Cirugía Oral y Maxilofacial en el Hospital Universitario La Paz y presidente de la Sociedad Española de Cirugía Oral y Maxilofacial de Cabeza y Cuello (SECOMCyC)
David Soto
Director Global de Alianzas e Innovación en Softtek
Elena Sendagorta
Dermatóloga en el Hospital Universitario La Paz y profesora asociada en la Universidad Autónoma de Madrid
Descubre nuestra metodología por dentro:
Clases on demand con líderes del cambio
Aprende con clases en vídeo de 5 a 15 minutos, sin horarios, con expertos de Microsoft y del Hospital de La Paz
Sesiones semanales en directo
Disfruta del formato online híbrido, que combina las clases on-demand con sesiones semanales en directo con expertos en IA.
Comunidad #Unstoppable
Enriquece tu conocimiento con una comunidad internacional de 9.000 alumnos, a la que tendrás acceso de por vida.
Sin exámenes
Avanza en el programa a través de las clases on-demand y las actividades prácticas al final de cada módulo.
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Aprende a aplicar la Inteligencia Artificial en el mundo de la salud y construye el futuro, hoy.

Fecha de apertura: 15 de Mayo de 2024
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13, 5000 MXN
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Qué certificación obtendré

Certificado IA en la Salud
De Founderz, avalado por Microsoft

Por qué elegir este diplomado: Una de las formaciones en IA más grande de Europa
  • +5.000 alumnos en IA e Innovación
  • +20 profesores: con la participación de grandes profesionales del equipo de Microsoft
  • +25 países en la comunidad
Founderz for Business:
Formamos a equipos sanitarios en el uso de la IA
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MÁS INFORMACIÓN
Así opinan nuestros alumnos…

“Muy motivado por el contenido y la plataforma super innovadora que han desarrollado, la cual va desde una asistente de aprendizaje impulsada por un motor de inteligencia que usa ChatGPT 4 hasta juntas en aulas virtuales en el Metaverso”

Carlos Daniel Zelada
Alumno del Máster Online en IA e Innovación

“La verdad que el nivel de los profesores es superlativo. Yo cuando acabe el de IA, voy a empezar el de Ciberseguridad que tenéis”

Enrique Cano
Alumno del Máster Online en IA e Innovación

“Os voy a decir una cosa, por el precio que habéis puesto, no me esperaba algo así”

Simon Ponce
Alumno del Máster Online en IA e Innovación

“Recomendadísimo el curso para cualquier tipo de perfil 🙌 Un curso con duración de 2 a 3 meses que nos va a enseñar a automatizar procesos y mejorar el rendimiento de las empresas a un nuevo nivel!”

Ignacio Herrero
Alumno del Máster Online en IA e Innovación

“Hacía tiempo que no me emocionaba tanto ponerme a estudiar de nuevo. Brutal lo que se está gestando en Founderz”

Javi Cutanda
Alumno del Máster Online en IA e Innovación

“Por estar en el máster tengo acceso a un grupo de Discord donde estamos todos los del máster y ¡FLIPO! La gente que hay dentro es super colaborativa y ya solo con ver lo que comentan y comparten estoy aprendiendo un montón”

Tatiana Lara
Alumna del Máster Online en IA e Innovación
Preguntas frecuentes
¿No encuentras la respuesta a tu pregunta?
Hablemos
Si me apunto hoy, ¿cuándo podre empezar?

Podrás comenzar el programa el 15 de mayo. Desde esa fecha, tendrás acceso tanto a las clases en vídeo como a los eventos en directo.

Importante: que el programa esté disponible a partir del 15 de mayo, no significa que tengas que empezar tal día, tendrás 12 meses de acceso para completarlo. Nuestra metodología te permite avanzar a tu propio ritmo y según tu disponibilidad. ¡Sin horarios!

¿Qué dedicación requiere hacer el programa?

El programa está pensado para una dedicación de entre 3 y 5 horas semanales. Estas horas pueden dividirse de la forma que el alumno desee: por ejemplo, 30 minutos al día. Dentro de este tiempo se incluye la visualización de las clases en vídeo, participación en los eventos en directo semanales, así como la interacción con la comunidad.

Nuestros alumnos tardan una media de entre 3 y 4 meses en realizar este tipo de programas y obtener la certificación. Sin embargo, desde el momento de la inscripción el alumno tiene 12 meses para acceder a todo el contenido y avanzar a su ritmo.

¿Puedo realizar el programa si estoy estudiando o trabajando?

¡Claro que sí! Hemos elegido el método microlearning (aprendizaje en vídeos cortos de 5 a 15 minutos) pensando en que pueda ser compaginado con otros estudios, trabajo y familia.

Aunque sí tenemos eventos en directo de forma semanal, estos están diseñados para que sean compaginables con otras tareas. Además, de forma recurrente preguntamos a la comunidad cuáles son los mejores horarios, para ir adaptándolos y que puedan asistir el máximo número de alumnos. De todas formas, los eventos se quedan siempre en la plataforma, para poder verlos en cualquier otro momento.

¿Hay una certificación final?

Sí. Cuando completes el programa recibirás y podrás exportar a tu LinkedIn la certificación en IA en la Salud, avalada por Microsoft y Founderz.

¿Hay un nivel mínimo de estudios o conocimientos previos?

No, no necesitas conocimiento tecnológico ni ninguna titulación en concreto. El programa está pensado para todos los niveles y perfiles, independientemente de su formación previa. Sin embargo, al ser una formación pensada para profesionales del sector sanitario, sí es aconsejable tener formación en este campo previa a la realización del programa.

Una de las bases de nuestra metodología colaborativa es que todos podemos aprender de todos, incluyendo otros alumnos con un nivel de estudios previos muy diferente al nuestro. Nos alejamos del profesor como única fuente de conocimiento, respaldándonos en nuestra comunidad internacional de más de 9.000 alumnos.

¿Existen planes para empresas o centros sanitarios?

Sí, tenemos planes específicos para empresas, centros y organizaciones.

Si tienes interés en implantar uno de nuestros programas en tu organización, por favor escribe a empresas@founderz.com y te atenderemos personalmente. Según tus necesidades y el volumen de empleados que quieras formar, diseñaremos el plan que se ajuste mejor a tu caso.

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