Generador de prompts para agentes de IA Prompts de IA gratis para diseñar un agente con ChatGPT, Claude o Copilot Studio

Este generador de prompts para agentes de IA convierte la idea de un agente en un prompt para diseñarlo, escribir sus instrucciones, fijar sus límites y probarlo antes de ponerlo en marcha en Copilot Studio, ChatGPT, n8n o Make. Es de Founderz, que enseña a construirlos en su formación en agentes de IA.

Generador de prompts para agentes de IA

Cuéntanos qué debe hacer tu agente y obtén un prompt profesional para diseñarlo, escribir sus instrucciones, fijar límites y probarlo antes de ponerlo en marcha. Solo el paso 1 es obligatorio: el resto queda en Auto.

Cómo usar el generador de prompts para agentes de IA, paso a paso

Para crear tu prompt, sigue estos pasos. Solo el primero es obligatorio: lo que no elijas queda en Auto.

1. Cuéntale lo esencial. Elige un ejemplo (desde cero, system prompt, límites, mapear proceso, plan de pruebas o arreglar un agente) o describe qué hará el agente, para quién y qué no debe hacer nunca. Después marca qué necesitas preparar o deja Auto para que lo deduzca de tu texto.
2. Describe el agente y su entorno. La plataforma (Copilot Studio, agente de Microsoft 365 Copilot, GPT de ChatGPT, n8n, Make, Proyecto de Claude o agente a medida con API) y el proceso o área. En los ajustes avanzados indicas para quién trabaja y el punto de partida, de la idea sin validar al agente en producción.
3. Fija la autonomía y el control. El nivel de autonomía (solo sugiere, ejecuta si una persona aprueba, ejecuta y se revisa después o autónomo con límites cerrados) y los sistemas y datos a los que accede. En los ajustes avanzados eliges cuándo pasa el caso a una persona, la memoria y cómo se mide.
4. Elige el formato y el material. Documento, tablas, bloques listos para pegar, checklist de implantación, diagrama de flujo o una página, y el material que vas a adjuntar. En los ajustes avanzados tienes controles extra como la defensa ante inyección o la parada de emergencia, el nivel de detalle y el idioma de la respuesta.
5. Genera y copia tu prompt. Pulsa “Generar prompt”, introduce tu email para verlo entero y cópialo.

Once encargos para tu agente. El selector “¿Qué necesitas preparar?” ofrece diseñar el agente completo, escribir el system prompt, límites y escalado, plan de pruebas, arreglar un agente que falla, mapear el proceso, herramientas y permisos, flujo de decisión, gestión de errores, métricas y seguimiento, y documentar el agente.

Cada encargo trae su propio formato de salida, con tablas y columnas concretas, y tres peticiones de seguimiento para pegar después en la misma conversación.

Ejemplo de prompt para un agente de atención al cliente

Con el ejemplo “Desde cero” del generador, el prompt empieza así. Es un fragmento: el botón copia el prompt completo.

ROL
Actúa como especialista en diseño e implantación de agentes de IA en empresa. Conoces la redacción de instrucciones de sistema (system prompts), el uso de herramientas por el modelo (function calling), el patrón ReAct (razonar, actuar y observar), la recuperación de información en documentos (RAG), la supervisión humana (human in the loop), las evaluaciones con casos de prueba y el riesgo de inyección de instrucciones. Diseñas con el principio de mínimo privilegio y nunca rellenas huecos con accesos, funciones de la plataforma ni datos inventados. Diseñas agentes con una especificación de una página: objetivo, alcance, entradas, herramientas, límites, escalado y métricas.

OBJETIVO
Diseña la especificación de un agente de IA que resuelva la tarea del contexto, con alcance cerrado, herramientas y permisos mínimos, puntos de control humano y criterios para saber si funciona.

CONTEXTO
Contexto aportado por el usuario (úsalo como fuente principal):
[INICIO DEL BRIEF]
Quiero un agente que responda las preguntas frecuentes de clientes sobre pedidos usando nuestra base de conocimiento autorizada. Hoy lo hace una persona de soporte que tarda unos diez minutos por caso. Necesito objetivo, alcance, flujo, límites y en qué momento el caso pasa a una persona.
[FIN DEL BRIEF]

...

FORMATO DE SALIDA
Entrega una especificación con estos bloques: 1) Objetivo y resultado esperado; 2) Dentro y fuera de alcance, de 5 a 8 puntos cada uno; 3) Disparadores y entradas; 4) tabla de herramientas con columnas Herramienta, Para qué, Lectura o escritura, Requiere confirmación; 5) flujo principal en 5 a 10 pasos numerados; 6) Límites y escalado; 7) Métricas de éxito con línea base [por confirmar]; 8) Riesgos principales con su mitigación.

...

El prompt completo añade la plataforma (Copilot Studio) y su forma de organizar temas, acciones y conectores, la aprobación humana antes de actuar, el escalado cuando el agente no está seguro, las restricciones contra accesos y funciones inventados y una comprobación final antes de entregar.

El resultado: en lugar de prometer que el agente lo resolverá todo, la IA entrega una especificación con alcance cerrado, herramientas con el mínimo permiso y el momento exacto en que una persona toma el caso.

Consejos para optimizar tus prompts de IA para agentes

Casos de uso: qué flujo de trabajo puede asumir un agente

• Atención al cliente Chatbots que responden sobre pedidos, incidencias y dudas habituales, con escalado ante quejas.
• Ventas y prospección Un agente que prepara la investigación de una cuenta antes de una reunión.
• Operaciones internas y finanzas Solicitudes repetitivas, revisión de facturas o informes con aprobación humana.
• Personas y onboarding Un asistente que resuelve dudas de nuevas incorporaciones con documentos internos autorizados.
• Soporte técnico y datos Clasificación de tickets o informes periódicos a partir de una base de datos interna.

Ingeniería de prompts: cómo detallar y generar prompts para un agente

Para generar prompts que sirvan a un agente hay que detallar y estructurar seis cosas: el rol, la tarea, el contexto del proceso, el material que puede consultar, las restricciones y el formato de salida. En un agente las restricciones pesan más que en un chat, porque el agente actúa: hay que decir qué puede hacer solo, qué debe proponer y qué tiene prohibido.

Añade siempre un plan para cuando no sabe la respuesta y a quién devuelve el caso. Cada plataforma de IA tiene su interfaz, pero esa estructura sirve en todas y es lo que separa los prompts generados con criterio de un texto generado por IA sin control.

Más herramientas de IA y prompts gratis para tu flujo de trabajo

Si quieres entender antes los tipos de agentes y cómo funcionan, lee nuestra guía qué es un agente de IA, y para montarlo paso a paso tienes cómo crear un agente de IA. En la biblioteca de prompts de Founderz encontrarás prompts gratis para otras tareas.

• Generador de prompts para procesos empresariales Para documentar el flujo antes de automatizarlo.
• Generador de prompts para atención al cliente Para las respuestas que el agente debe dar.
• Generador de prompts para project managers Para planificar la implantación.

Por qué he creado estos generadores

Preguntas frecuentes

¿El generador de prompts de IA para agentes es gratis?

Sí, es gratis. Antes de pedirte nada, te muestra una vista previa con las primeras secciones del prompt. Para verlo entero y copiarlo, escribe tu email y acepta la Política de privacidad; recibir comunicaciones de Founderz es opcional.

Solo te lo pide una vez por visita: los prompts que generes después se muestran completos.

¿Construye el agente por mí?

No. Genera las indicaciones que le das a herramientas como ChatGPT, Claude, Gemini o Copilot para que te ayuden a diseñar, especificar o revisar el agente. Después lo configuras tú en la plataforma que elijas, como Copilot Studio, los GPTs de ChatGPT, n8n o Make.

¿Qué es un system prompt?

Es la instrucción fija que el agente sigue en cada conversación: quién es, qué hace, con qué tono responde y qué límites respeta. Con el encargo “Escribir el system prompt” el generador prepara la petición para redactarlo, con un caso bien resuelto y otro que el agente debe rechazar o escalar.

¿Sirve para arreglar un agente que ya tengo?

Sí. Elige el ejemplo “Arreglar un agente” o el encargo “Arreglar un agente que falla” y describe en el contexto qué hace mal, desde cuándo y con qué ejemplos. Si adjuntas registros de ejecución o las instrucciones actuales, la IA trabaja sobre el fallo real y no sobre un agente imaginario.

¿En qué idioma sale el resultado?

Por defecto, en el idioma en que escribas el contexto. En los ajustes avanzados del paso 4, “Idioma de la respuesta” te deja elegir español de España, de México o latinoamericano neutro, inglés, portugués, francés, alemán, italiano, catalán, neerlandés o una versión bilingüe.

Última actualización: 17 de octubre de 2026