Generador de prompts para diseño de producto Crear prompts de IA para discovery, PRD y priorización con ChatGPT
Este generador de prompts para diseño de producto convierte un problema de producto en instrucciones claras para ChatGPT, Claude, Gemini, Microsoft Copilot o Notion AI. Está pensado para product designers, product managers y equipos que trabajan con hipótesis, datos y entrevistas. Lo ha creado Founderz, que imparte el curso de IA para diseño de producto.
- Gratis
- Unos 2 minutos
- En tu navegador
- Para ChatGPT, Claude, Gemini y Copilot
De un vistazo
- Qué hace: convierte tu problema de producto en un prompt.
- Para qué: 8 tipos de trabajo, de discovery a auditoría de feedback.
- Qué obtienes: un prompt listo para copiar y peticiones de seguimiento.
Generador de prompts para diseño de producto
Describe el problema, la idea o la decisión de producto y obtén un prompt para que ChatGPT, Claude o Gemini te ayuden con discovery, PRD, priorización, métricas o lanzamientos sin perder de vista al usuario y la evidencia. Solo el paso 1 es obligatorio: el resto queda en Auto.
Cómo usar el generador de prompts para diseño de producto
Solo el primer paso es obligatorio: lo que no elijas queda en Auto.
- Lo esencial. Describe tu problema en “Brief o contexto” y elige en “¿Qué necesitas?” el tipo de trabajo, o activa que la IA te haga preguntas antes de empezar.
- Producto y usuario. Indica el “Momento del producto”, el “Usuario principal” y el “Contexto de negocio”. En “Ajustes avanzados” puedes añadir la alternativa actual del usuario.
- Evidencia y decisión. Elige la “Evidencia disponible”, “Cómo medir que funciona” y la “Restricción principal”. En “Ajustes avanzados” fijas el trade-off, el alcance y quién decide.
- Formato y entrega. Elige el “Formato”, “Dónde lo vas a usar” y el “Idioma de la respuesta”. En “Ajustes avanzados” hay controles extra y un campo para límites o material disponible.
- Genera y copia tu prompt. Pulsa “Generar prompt”, introduce tu email para verlo entero y cópialo.
Lo que dejes en Auto no entra en el texto final. Rellena al menos “Evidencia disponible” y “Cómo medir que funciona”: son los dos campos que separan unas instrucciones de producto útiles de unas que solo generan nuevas ideas.
Ejemplo: mejorar el onboarding de una app con ChatGPT
Con el ejemplo “Activación” del generador, el prompt empieza así. Es un fragmento: el botón copia el prompt completo.
ROL Actúa como product designer sénior con experiencia en discovery y delivery. Trabajas con Jobs to be Done, el árbol de oportunidades y soluciones, el doble diamante y la priorización con RICE, y separas siempre la evidencia de las hipótesis: nunca rellenas huecos con datos de usuarios, métricas o resultados inventados. OBJETIVO Diseña la mejora de onboarding y activación con su experimento para medirla. CONTEXTO Contexto de producto aportado por el usuario (úsalo como fuente principal): [INICIO DEL BRIEF] Herramienta de encuestas online. El 60 % de las cuentas nuevas no crea ninguna encuesta en la primera semana. Queremos rediseñar los primeros minutos para que lleguen antes a enviar su primera encuesta. [FIN DEL BRIEF] ... FORMATO DE SALIDA Entrega: definición de activación; tabla del embudo con columnas Paso, Usuarios [por confirmar], Abandono y Fricción observada; los cambios propuestos con su hipótesis; y la ficha del experimento. ...
El prompt completo añade las restricciones contra datos inventados, los siete pasos de trabajo con la métrica de activación y las comprobaciones finales. Además, deja claro qué es evidencia y qué es hipótesis.
El resultado: la IA define la activación, localiza la fricción del embudo y propone cambios con un experimento medible, sin inventar cifras.
Consejos eficaces para ajustar y perfeccionar tus prompts
6 consejos rápidos
- Empieza por el problema y la evidencia, no por la solución: el prompt ya le pide a la IA que defina el problema antes que cualquier solución.
- Pega en el brief datos agregados y anonimizados; nunca nombres, emails ni conversaciones de clientes con datos personales.
- Pide un trade-off explícito (impacto vs esfuerzo, velocidad vs calidad) para que el modelo justifique la priorización en vez de ordenar por intuición.
- Haz una iteración por variable: cambia la evidencia o el alcance y compara. Así obtienes resultados consistentes y sabes qué ha cambiado la respuesta.
- Usa la respuesta para preparar la conversación con tu equipo: las decisiones de roadmap siguen siendo tuyas y de quien elijas en “Responsable de la decisión”.
- Valida cada hipótesis con usuarios reales antes de construir; un prototipo barato en FigJam suele bastar.
Casos de uso: diseñar con herramientas de IA en cada fase
- Preparar un plan de investigación y entrevistas para descubrir dónde se atasca el usuario y comprender mejor a tu público objetivo.
- Dar forma a un PRD ligero con criterios de aceptación, en menos tiempo que escribirlo manualmente desde cero.
- Montar una matriz de decisión para priorizar oportunidades del roadmap u optimizar un flujo de activación.
- Resumir tickets de soporte o feedback e identificar patrones antes de un análisis de datos más profundo.
Prompt engineering para diseño de producto: qué hace eficaz un prompt
El prompt engineering aplicado a producto consiste en estructurar seis piezas: el rol, la tarea, el contexto de negocio, el material o la evidencia, las restricciones y el formato de entrega. La diferencia con diseñar prompts para un encargo creativo está en la evidencia.
Si no le dices a la IA generativa qué sabes y qué solo supones, mezclará hipótesis con hechos y te dará una propuesta que parece validada sin estarlo. Para obtener respuestas más precisas, pide siempre que separe ambas cosas y que proponga cómo comprobar cada hipótesis con un experimento pequeño: así la IA ayuda a reducir errores en tareas complejas en lugar de añadir ruido.
Por qué partir de un formulario y no de una página en blanco
Escribir cada petición a mano funciona, pero repites el mismo contexto en cada conversación y olvidas detalles. Partir de una plantilla te ayuda a ahorrar tiempo y a obtener mejores resultados con menos esfuerzo, y te deja personalizar y adaptar cada campo a tu caso: un trabajo más rápido y una entrega de alta calidad. Con los modelos de IA, la calidad de la respuesta depende de la calidad del contexto, y un formulario te obliga a dárselo completo.
Más prompts de inteligencia artificial para producto
Si prefieres partir de ejemplos escritos, en nuestra guía de prompts para diseño de producto con IA tienes hipótesis, entrevistas y experimentos. En la biblioteca de prompts de Founderz encontrarás modelos para otras tareas.
Por qué he creado estos generadores
Soy Paul Delaney y lidero la visibilidad en buscadores y en IA de Founderz. Diseño prompts de IA desde la época de GPT-2 y escribo prompts a diario desde 2021. En este tiempo he ayudado a amigos, compañeros y clientes de sectores, industrias y puestos muy distintos a sacar más partido a su trabajo con herramientas de IA.
He creado estos generadores para ayudar a la gente. La IA es una herramienta maravillosa: no sustituye a las personas, les ayuda a entregar más y mejor trabajo. Por eso he diseñado este generador para que aporte valor real a quien lo use, sea cual sea su nivel con los prompts. Y lo he construido con la IA escribiendo el código conmigo, la mejor prueba de lo que te permite hacer.
El prompting estructurado que usa el generador es solo una de las muchas técnicas que existen. En el curso de IA para diseño de producto de Founderz se enseñan esta y muchas más, para que termines con un nivel muy superior y puedas crear herramientas como esta para tu propio campo.
Preguntas frecuentes
¿Es gratis?
Sí, es gratis. Antes de pedirte nada, te muestra una vista previa con las primeras secciones del prompt. Para verlo entero y copiarlo, escribe tu email y acepta la Política de privacidad; recibir comunicaciones de Founderz es opcional.
Solo te lo pide una vez por visita: los prompts que generes después se muestran completos.
¿Sirve para escribir un PRD?
Sí. Elige “PRD y criterios de aceptación” en “¿Qué necesitas?” y, si quieres tablas o tickets, ajusta el “Formato”. El asistente redacta un primer borrador que puedes editar; revisa el alcance y los criterios con ingeniería antes de darlo por bueno.
¿Puedo pegar datos de mis usuarios?
Solo datos agregados o anonimizados. La herramienta no envía tu brief a ningún modelo, pero el asistente donde lo pegues sí lo procesará, así que aplica la política de datos de tu empresa.
¿Qué diferencia hay con los prompts de UX/UI?
Este trabaja la decisión de producto: problema, evidencia, métrica y priorización. El de UX/UI trabaja la interfaz: pantallas, estados, componentes y textos. Puedes usar los dos en secuencia y ganar flexibilidad.
¿En qué idioma sale?
En el que elijas en “Idioma de la respuesta”: español, inglés o español e inglés. Si lo dejas en Auto, la respuesta sale en el idioma de tu brief.
Curso de IA para diseño de producto
Si quieres integrar la IA en tus flujos de trabajo de diseño de producto, del discovery al prototipo, el curso de IA para diseño de producto de Founderz te enseña a hacerlo hasta un proyecto final de creación con IA, en un programa totalmente online desarrollado en colaboración con Microsoft.
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