Los mejores prompts de IA para retail, 20 para copiar en campañas y promociones (2026)

Los prompts de IA para retail sirven para redactar campañas y promociones en minutos: tú aportas el rol, la marca, el público y el formato, y el modelo devuelve un borrador que revisas. Esta página reúne 20 prompts para copiar, y la formación de Founderz en IA para retail para aplicarlos en tu equipo.

Añadir Founderz como fuente preferida

Lo que vas a sacar de aquí

Esta biblioteca de prompts de IA para retail está pensada para que dejes de escribir cada campaña desde cero. Esto es lo que encontrarás:

• 20 prompts de IA para retail listos para copiar, agrupados por herramienta: ChatGPT, Claude, Copilot y Gemini.
• Ejemplos para emails promocionales, variantes de anuncios, mensajes por segmento, calendario de campañas, rebajas y marketing visual.
• Los campos que debe llevar un prompt (rol, contexto de marca, público, restricciones y formato) y la regla 3-3-3, con un ejemplo de antes y después.
• Cómo integrar los prompts en el flujo de tu equipo de marketing y qué revisar siempre a mano antes de publicar.

Si trabajas en marketing dentro del sector retail, conoces el problema: cada semana hay una promoción nueva, un email de rebajas que sale mañana y tres variantes de anuncio que revisar. El tiempo de redacción se come el tiempo de estrategia. Los prompts de IA no eliminan tu criterio, pero reducen las horas que dedicas a arrancar cada texto desde cero. Estos prompts de inteligencia artificial son prompts útiles y prompts efectivos porque incluyen todo lo que el modelo necesita; para escribir prompts propios, mira la sección de método. Los corchetes de cada prompt son marcadores: cambia lo que va entre corchetes y deja el resto. Biblioteca revisada en octubre de 2026.

Qué es un prompt de IA para retail y para quién es útil

Un prompt de IA es la instrucción escrita que le das a un modelo de inteligencia artificial para que genere un contenido concreto. En retail, sirve para redactar emails, anuncios y promociones de forma más rápida y consistente.

La inteligencia artificial generativa aprende patrones de grandes volúmenes de texto y produce contenido nuevo a partir de tu instrucción. Un prompt vago da un resultado genérico. Un prompt con contexto de marca y público objetivo da un borrador que casi puedes usar. Este enfoque encaja con el profesional del marketing que gestiona campañas y promociones: quien redacta newsletters de rebajas, coordina lanzamientos de temporada o adapta mensajes para distintos segmentos de cliente. Según Softtek, la IA ya se aplica en retail para inspirar estrategias de tienda y aumentar las ventas, no solo para automatizar tareas de back office. La IA en marketing y la IA generativa ayudan sobre todo a los profesionales de marketing que tienen que responder a muchas peticiones a la vez, desde el marketing y ventas hasta el lanzamiento de un producto.

El sector retail se beneficia especialmente porque produce mucho contenido repetitivo con variaciones: un mismo mensaje cambia según el canal, el público y la temporada. Y cuanto mejor entiendes el comportamiento del consumidor, mejor contexto le das al modelo. Si quieres ver la parte operativa, revisa la guía sobre cómo optimizar el inventario con inteligencia artificial.

Para el análisis del comportamiento del consumidor, la IA te ayuda a detectar patrones, pero tú decides la estrategia de ventas. Cada prompt busca mejorar la tasa de conversión y la intención de búsqueda de quien llega a tu tienda online, y a generar leads cualificados.

Tres usos de los prompts de IA para impulsar las ventas en retail

Según Retail Actual, hay tres usos de los prompts que ayudan directamente a vender más. Son los mejores prompts para empezar, porque cada uno reduce el tiempo de arranque: un equipo que antes tardaba una tarde en preparar cinco variantes de anuncio tiene los borradores en media hora y dedica el resto a afinar el tono y los datos.

• Redactar emails promocionales para lanzamientos, rebajas y fechas señaladas.
• Generar variantes de anuncios para optimizar el contenido según el canal y medir cuál convierte mejor.
• Adaptar mensajes por segmento de cliente para personalizar cada promoción según el público objetivo.

Prompts para ChatGPT para retail: emails, anuncios y análisis de campañas

ChatGPT es el más versátil para redactar y generar variantes desde cero, y permite adjuntar archivos con resultados de campañas anteriores. Estos cinco ejemplos de prompts listos para usar cubren los casos de uso más frecuentes de un profesional del marketing en retail: email marketing, anuncios y análisis de resultados para aumentar las ventas.

Email de rebajas con asunto, cuerpo y llamada a la acción

Actúa como especialista en email marketing de [nombre de la tienda], una marca de [categoría].
Contexto: preparamos la campaña de rebajas de [temporada] con un descuento del [X]% en [productos o categorías], válido del [fecha] al [fecha].
Tarea: redacta el email de lanzamiento de la campaña.
Público: [descripción del cliente, por ejemplo, mujeres de 25 a 40 años que compran online].
Restricciones: tono [cercano pero profesional], sin inventar condiciones que no te he dado, sin mayúsculas continuas.
Formato: asunto de menos de 50 caracteres, cuerpo de unas 100 palabras y una llamada a la acción clara.

Cinco variantes de anuncio para un test A/B

Actúa como estratega de marketing digital de una tienda de [categoría].
Contexto: lanzamos un anuncio en [red social o canal] de [producto]. Marca: [tono y valores en una frase]. Objetivo: aumentar la tasa de conversión hacia la ficha de producto.
Tarea: genera cinco variantes del anuncio, cada una con un gancho distinto (precio, urgencia, beneficio, prueba social, novedad).
Restricciones: máximo [25] palabras por variante, sin afirmaciones que no pueda demostrar.
Formato: lista numerada con el nombre del gancho, el texto y la llamada a la acción.

Diez titulares para una promoción flash

Actúa como copywriter de retail.
Contexto: hacemos una promoción flash de [24 horas] en [producto o categoría] con [descuento o ventaja].
Tarea: escribe diez titulares para banners, notificaciones push y redes.
Restricciones: tono [tono], menos de [12] palabras cada uno, sin signos de exclamación repetidos y sin prometer plazos que no existan.
Formato: lista numerada y, al lado de cada titular, el canal donde mejor funciona.

Un mismo mensaje adaptado a email, Instagram y SMS

Actúa como responsable de contenido de [nombre de la tienda].
Contexto: la oferta es [descripción de la promoción] y debe comunicarse el [fecha].
Tarea: adapta este mensaje a tres canales: email, Instagram y SMS. Mensaje base: [pega aquí el texto].
Restricciones: mantén la oferta y las condiciones idénticas en los tres, ajusta la longitud (email [100] palabras, Instagram [40], SMS [160] caracteres) y el tono a cada canal.
Formato: tres bloques con el nombre del canal como encabezado.

Analizar los resultados de una campaña anterior desde un archivo

Actúa como analista de marketing de retail.
Contexto: adjunto el archivo [nombre.csv o .xlsx] con los resultados de la campaña de [nombre y fecha]: columnas [canal, envíos, aperturas, clics, pedidos, ingresos].
Tarea: analiza qué canales y qué mensajes funcionaron mejor y propón tres cambios para la próxima campaña.
Restricciones: usa solo los datos del archivo, indica la tasa de conversión de cada canal y avisa si hay filas vacías o datos que no cuadran.
Formato: una tabla resumen por canal y debajo tres recomendaciones con su motivo.

Prompts para Claude para retail: documentos largos y textos cuidados

Claude es útil cuando trabajas con documentos largos (condiciones de promoción, guías de marca, informes) y con borradores que exigen un tono controlado. Pega el texto completo en el chat y pídele que cite lo que encuentra.

Adaptar una promoción a tres segmentos de clientes

Actúa como estratega de CRM de una cadena de [categoría].
Contexto: esta es la promoción: [descripción, descuento y fechas]. Marca: [tono y valores].
Tarea: adáptala a tres segmentos de público objetivo: clientes nuevos, clientes recurrentes y clientes que no compran desde hace seis meses.
Restricciones: la oferta no cambia, solo el ángulo; un mensaje de [60] palabras por segmento; no menciones datos personales del cliente.
Formato: tres bloques con el segmento, el ángulo elegido en una frase y el mensaje. Cierra con una advertencia si algún segmento necesita una oferta distinta.

Revisar las bases de una promoción antes de publicarla

Actúa como revisor de comunicación comercial con criterio jurídico básico (no sustituyes a un abogado).
Contexto: te pego el texto de las condiciones de la promoción [pega aquí el documento completo] y el email que la anuncia [pega aquí el texto].
Tarea: compara ambos textos y detecta incoherencias en descuentos, fechas, productos excluidos y condiciones de devolución.
Restricciones: cita la frase exacta de cada texto, no supongas nada que no esté escrito y marca con [consultar a legal] lo que deba revisar una persona.
Formato: tabla con incoherencia, frase del email, frase de las condiciones y corrección sugerida.

Guía de tono de marca a partir de tus mejores textos

Actúa como editor de contenidos de marca.
Contexto: te pego [5 a 10] textos que han funcionado bien (emails, anuncios, fichas) de [marca]: [pega aquí los textos].
Tarea: extrae las reglas de tono de voz de la marca y escribe una guía de una página que cualquier redactor pueda seguir en campañas y promociones.
Restricciones: apóyate solo en los textos, incluye cinco palabras que sí usamos y cinco que evitamos, y no inventes valores que no aparezcan.
Formato: guía con secciones (personalidad, vocabulario, estructura de un email promocional, ejemplos antes y después).

Informe post campaña a partir de datos y notas pegados

Actúa como responsable de marketing que presenta resultados a dirección.
Contexto: la campaña de [nombre] duró [fechas]. Estos son los datos [pega aquí cifras por canal] y estas las notas del equipo [pega aquí las notas].
Tarea: redacta un informe de resultados con lo que funcionó, lo que no y qué haremos distinto.
Restricciones: no redondees ni infieras cifras que no estén en los datos, separa hechos de interpretaciones y marca [dato por confirmar] lo que falte.
Formato: resumen de cinco líneas, tabla de resultados, tres aprendizajes y tres acciones con responsable [por asignar].

Prompts para Copilot para retail: campañas en excel, outlook, word y teams

Microsoft Copilot trabaja dentro de las aplicaciones de Microsoft 365 con tus propios archivos, correos y reuniones, siempre que tu licencia lo incluya. Si tu equipo trabaja en Word, Excel y Outlook a diario, estos prompts encajan en el flujo existente.

Excel: resumir las ventas de la campaña anterior por semana

Actúa como analista de ventas de retail.
Contexto: en esta hoja de Excel tengo las ventas diarias de la campaña de [temporada] con columnas [fecha, categoría, tienda, unidades, ingresos].
Tarea: resume las ventas por semana y por categoría e identifica los dos días con más ingresos y las dos categorías que menos rindieron.
Restricciones: usa solo los datos de la hoja, no estimes lo que falte y explica cualquier fórmula que propongas.
Formato: una tabla resumen, un gráfico de ingresos por semana y tres conclusiones en una línea cada una.

Outlook: instrucciones de campaña para tiendas y franquicias

Actúa como responsable de marketing que coordina las tiendas de [marca].
Contexto: la promoción de [temporada] empieza el [fecha]. Las tiendas deben aplicar [descuento y productos], colocar [material en tienda] y no comunicarla antes de la fecha.
Tarea: redacta un correo para los responsables de tienda con lo que deben hacer y cuándo.
Restricciones: tono claro y directo, una acción por línea, máximo [150] palabras, y marca con [confirmar] cualquier dato que no te haya dado.
Formato: asunto descriptivo, lista numerada con fechas en negrita y una frase final con a quién preguntar dudas [nombre].

Word: briefing de campaña a partir de tus notas

Actúa como estratega de marketing de retail.
Contexto: te adjunto mis notas de la reunión [archivo o texto]. La campaña es [nombre], para [producto o categoría], entre [fechas].
Tarea: convierte las notas en un briefing de campaña de una página.
Restricciones: usa solo lo que está en las notas, escribe [por definir] donde falte información y no inventes presupuestos.
Formato: documento de Word con cinco apartados (objetivo, público objetivo, mensaje clave, canales y calendario, medidas de éxito) y una tabla de fechas.

Teams: acciones y responsables tras la reunión de campaña

Actúa como coordinador de proyecto.
Contexto: acabamos de tener la reunión de Teams de la campaña de [nombre] con [equipos: marketing, tienda online, logística].
Tarea: resume la reunión y extrae las decisiones tomadas y las acciones abiertas con responsable y fecha.
Restricciones: usa solo lo que se dijo en la reunión, escribe [por confirmar] si falta responsable o fecha y no resumas las conversaciones paralelas.
Formato: cinco líneas de resumen y una tabla con acción, responsable y fecha.

Prompts para Gemini para retail: campañas en Google Workspace

Gemini, con la voz de su marca en el prompt, encaja si tu equipo vive en Google Workspace: Gmail, Docs, Sheets y Drive. Los prompts citan archivos de Drive y devuelven tablas listas para pegar en Sheets.

Docs y Sheets: calendario de campañas de temporada

Actúa como estratega de marketing de una tienda de [categoría].
Contexto: preparo el calendario de [temporada] y las fechas que ya tengo son [fechas o eventos conocidos].
Tarea: crea un calendario con cinco fechas clave y, para cada una, el mensaje principal y el canal recomendado.
Restricciones: incluye fechas comerciales reales de [país], deja un margen de [una semana] para producir las piezas y no repitas el mismo canal dos veces seguidas.
Formato: tabla lista para pegar en Google Sheets con las columnas fecha, mensaje, canal, pieza y responsable.

Gmail y Docs: email de lanzamiento de producto

Actúa como redactor de email marketing de [marca].
Contexto: lanzamos [producto nuevo] el [fecha]. Marca: [tono]. Público: [descripción]. Te adjunto la ficha del producto de mi Drive [nombre del documento].
Tarea: redacta un email de lanzamiento con la información de la ficha.
Restricciones: no añadas características que no estén en la ficha, tres párrafos cortos, máximo [130] palabras.
Formato: asunto, cuerpo y una llamada a la acción; después, una versión alternativa con otro gancho.

Ficha de producto clara y optimizada para buscadores

Actúa como redactor de ecommerce de moda y hogar.
Contexto: vendemos [artículo] en [tienda online]. Características: [material, medidas, usos]. Palabra clave principal: [keyword].
Tarea: escribe la descripción del producto.
Restricciones: tono [tono], máximo [80] palabras, un beneficio claro en la primera frase, la palabra clave una sola vez y sin inventar características.
Formato: descripción en un párrafo y tres viñetas con los datos técnicos.

Más prompts de IA para retail: rebajas, marketing visual y punto de venta

Estos prompts adecuados funcionan en cualquier asistente. Cubren la optimización del marketing visual, la presentación visual de la colección y las exhibiciones en tienda, y la parte de fechas clave y de fechas clave: la organización de la colección, la cartelería, la recuperación de carritos y el cierre de las rebajas. Para otros canales dentro de tu estrategia de marketing digital, consulta también nuestra guía de prompts de IA para marketing digital.

Organizar la colección por color y categoría (árbol de decisión)

Actúa como experto en marketing visual de una tienda de [categoría].
Contexto: preparamos la presentación de la colección de [temporada] en tienda y en la web.
Tarea: propón un árbol de decisión de categorías (category decision tree) para agrupar la colección, ordenando los productos por color y por tipo.
Restricciones: explica el criterio de cada rama en una frase y limita el árbol a [3] niveles.
Formato: esquema con viñetas anidadas y, al final, tres consejos para la exhibición en tienda y en la web.

Textos de cartelería para el punto de venta

Actúa como diseñador de comunicación de un comercio [categoría].
Contexto: durante la promoción de [nombre] necesitamos carteles para [zonas de la tienda: entrada, cajas, probadores].
Tarea: escribe los textos de cada cartel.
Restricciones: titular de menos de [8] palabras, un dato de precio o ventaja por cartel, tono [tono] y sin letra pequeña oculta.
Formato: tabla con zona, titular, texto de apoyo y llamada a la acción.

WhatsApp o SMS para recuperar un carrito abandonado

Actúa como especialista en retención de clientes de [tienda online].
Contexto: un cliente dejó en el carrito [producto] hace [24 horas]. Podemos ofrecer [envío gratis o descuento del X%] solo durante [48 horas].
Tarea: redacta tres mensajes de recuperación para enviar por [WhatsApp o SMS] con un tono distinto.
Restricciones: máximo [160] caracteres, sin presionar ni inventar escasez que no exista, con enlace [enlace].
Formato: lista con el tono, el mensaje y el momento ideal de envío.

Aviso de fin de rebajas con urgencia honesta

Actúa como responsable de comunicación de [marca].
Contexto: las rebajas terminan el [fecha] y el stock de [categoría] es [limitado, según datos reales].
Tarea: redacta un recordatorio de última oportunidad para email y redes.
Restricciones: usa urgencia real (la fecha de fin), no menciones unidades que no hayan sido confirmadas y evita expresiones como "última hora" si no es cierto.
Formato: un asunto, un texto de email de [60] palabras y un texto corto para redes.

Cómo construí estos prompts: los campos que importan

Estas son las mejores prácticas que sigo para escribir prompts efectivos y optimizar cada respuesta, con ejemplos listos para adaptar. Una de las mejores prácticas es pedir, por ejemplo, “escribe un correo electrónico de rebajas” y añadir siempre el contexto de marca.

Un prompt vago da una respuesta vaga. “Escribe un email de rebajas” obliga al modelo a adivinar la marca, el público y la longitud. El mismo encargo con los campos de abajo da un borrador casi listo para revisar. Son los campos que uso siempre, en este orden:

Cinco consejos para escribir tus propios prompts de campaña

• Aplica la regla 3-3-3. La regla 3-3-3 en marketing es un marco útil para recordar los ingredientes: tres elementos de contexto, tres restricciones claras y tres variantes de salida. No es una fórmula rígida.
• Empieza con un verbo. “Redacta”, “adapta” o “compara” dicen al modelo qué hacer antes de contarle nada más.
• Pon una regla negativa. “No inventes descuentos” o “sin prometer plazos” evita los fallos más comunes.
• Pide el formato. Si quieres una tabla, una lista numerada o un asunto de 50 caracteres, dilo: el modelo no lo adivina.
• Guarda lo que funciona. Cuando un prompt te sirve, guárdalo como plantilla y cambia solo los corchetes en cada campaña.

Ejemplo: de un prompt débil a uno sólido

El prompt débil te obliga a corregir el borrador entero. El sólido llega más cerca de lo que necesitas y reduce las rondas de edición. Elegir el prompt adecuado para cada tarea es la mitad del trabajo, y alinearlo con tus objetivos de marketing garantiza que el texto sirva a algo más que rellenar espacio. HubSpot lo resume así: sin estructura, la IA devuelve texto plano que suena a cualquier marca.

Cómo cambia el prompt según la herramienta de IA

El método (rol, contexto, tarea, restricciones y formato) funciona en cualquier asistente. Esto es lo que cambia:

ChatGPT

El más versátil para redactar y generar variantes desde cero. Permite adjuntar archivos de resultados y generar imágenes de referencia para un moodboard. Su versión gratuita basta para empezar.

Gemini

Es la opción natural si tu equipo trabaja en Google Workspace. Cita tus documentos de Drive en el prompt y pide la salida en tablas para Sheets.

Copilot

Trabaja dentro de Word, Excel, Outlook y Teams con tus archivos, correos y reuniones. Abre Copilot en el documento y pide el resultado con el formato de la aplicación. Requiere una licencia de Microsoft 365 Copilot.

Claude

Brilla con documentos largos y con borradores cuidados: condiciones de promoción, guías de marca, informes. No genera imágenes, pero te ayuda a escribir el prompt para otra herramienta.

Para elegir con rapidez, esta tabla resume dónde encaja cada herramienta, junto con HubSpot, que aparece cuando ya gestionas ahí tus campañas:

Las herramientas de IA que elijas importan menos que el flujo de trabajo: una estrategia de marketing clara y una biblioteca de prompts compartida rinden más que cambiar de herramienta.

Nota: las condiciones de acceso pueden cambiar. Verifica los planes vigentes de cada herramienta antes de decidir.

Cómo integrar los prompts de IA en el flujo de trabajo de tu equipo de marketing

Integrar la IA no consiste en pedir a cada persona que improvise prompts, sino en crear un sistema coherente con tu estrategia de marketing. Sigue estos pasos:

1. Crea una biblioteca de prompts. Guarda los que funcionan en un documento compartido, organizados por caso de uso.
2. Define un briefing estándar. Cada campaña necesita rol, marca, público y formato claros. El briefing alimenta el prompt.
3. Establece un paso de revisión y aprobación. Ningún texto generado por IA se publica sin que una persona lo verifique.
4. Mide y optimiza. Revisa qué prompts dan mejores resultados y depura la biblioteca cada trimestre, con decisiones basadas en datos.

Límites de la inteligencia artificial en retail: dónde sigue importando el criterio humano

• Tono de marca. La IA imita patrones, pero no siente la voz de tu marca. Ese ajuste final lo haces tú.
• Precisión de los datos de campaña. Descuentos, fechas y condiciones deben verificarse siempre. Un modelo de IA puede inventar cifras.
• Cumplimiento y uso responsable de los datos. Los datos de cliente exigen un tratamiento responsable. Eso lo decide tu equipo, no la IA.
• Decisión estratégica. Qué campaña lanzar y a quién sigue siendo una decisión humana.

Founderz forma parte de una cátedra sobre el uso responsable de la inteligencia artificial, un enfoque que refuerza que la tecnología complementa las capacidades humanas, no las sustituye.

Preguntas frecuentes sobre prompts de IA para retail

Estas son las dudas más habituales sobre prompts de IA para marketing y campañas de retail, con la respuesta primero.

¿Cómo se utiliza la inteligencia artificial (IA) en el sector retail?

En retail, la IA se usa para redactar comunicaciones de campaña, generar variantes de anuncios, personalizar promociones por segmento y analizar el comportamiento del consumidor. Con prompts bien estructurados, un equipo produce borradores de emails y anuncios en minutos, y mantiene el criterio sobre estrategia, tono de marca y verificación de datos.

¿Cómo puedo usar la IA para las rebajas en retail?

Úsala para preparar el calendario de rebajas, redactar el email de lanzamiento, generar titulares de promociones flash y adaptar el mensaje a email, Instagram y SMS. Dale siempre el descuento, las fechas y el público, y revisa las condiciones antes de publicar. Tienes prompts para cada paso más arriba.

¿Qué es la regla 3-3-3 en marketing?

Es un marco práctico para estructurar prompts y mensajes: tres elementos de contexto, tres restricciones claras y tres variantes de salida. Ayuda a que el modelo entienda el encargo y devuelva opciones útiles en lugar de un texto genérico. No es una fórmula rígida.

¿Qué es la regla 3-3-3 en ventas?

En ventas se usa con el mismo espíritu de simplicidad: tres puntos clave, tres objeciones previstas y tres próximos pasos. Aplicada a un prompt de IA, sirve para pedir un mensaje comercial con tres argumentos y tres respuestas a objeciones habituales.

¿Qué IA se utiliza para diseñar prompts?

ChatGPT es la más usada para diseñar y probar prompts por su versatilidad. Claude encaja con documentos largos, Copilot con Microsoft 365 y Gemini con Google Workspace. Muchos profesionales diseñan el prompt en una herramienta y lo aplican en la que ejecutan la campaña.

¿Cuál es la mejor IA para hacer marketing digital?

No hay una única mejor IA, depende de tu flujo de trabajo. ChatGPT destaca para redactar y generar variantes, Copilot para trabajar dentro de Word, Excel y Outlook, y Gemini para Google Workspace. HubSpot con IA encaja si ya gestionas ahí tus campañas.

¿Cuáles son algunos ejemplos de prompts de marketing para ChatGPT?

Para retail: un calendario de campañas, un email de lanzamiento con asunto y cuerpo, diez titulares para una promoción flash, un mensaje adaptado a email, Instagram y SMS, y una descripción de producto. Los tienes completos en la sección de ChatGPT, con rol, contexto y formato.

¿Se puede usar IA para personalizar el tono y la voz de marca?

Sí. Pega tus mejores textos y pide a la IA que extraiga una guía de tono, o incluye el tono y los valores en cada prompt. Herramientas como HubSpot con IA también permiten ajustar el estilo de escritura según el plan, así que verifica las condiciones vigentes.

¿Cómo evita un equipo de marketing que el contenido generado por IA suene artificial?

Aportando contexto de marca en el prompt y revisando siempre el resultado. Define el rol, el tono y el público antes de pedir el texto, y edita el borrador para ajustar la voz. La IA da el punto de partida; la persona aporta el matiz y decide qué publicar.

Tu próximo paso con los prompts de IA para retail

Redactar campañas y promociones más rápido sin perder el tono de marca deja de ser un problema cuando tienes método. Elige un prompt de la biblioteca, cambia lo que va entre corchetes y pruébalo con una campaña real. Después cambia un solo campo, por ejemplo el tono o la longitud, y compara el resultado.

Si quieres llevar estos prompts a todo tu equipo de retail con un enfoque práctico y aplicado al trabajo real, la formación en IA aplicada al retail de Founderz está pensada para eso.