IA en Marcha: cuando llevamos la IA a quienes nunca pensaron en utilizarla.
Una serie sobre pequeños negocios con grandes historias. Protagonizada por Pau Garcia-Milà y desarrollado junto a Microsoft.
Desde su lanzamiento el 30 de marzo, no se habla de otra cosa en Internet. AutoGPT, la aplicación Open Source exprimental que se caracteriza por no necesitar la interacción humana para realizar acciones consecutivas, ha supuesto un salto muy grande en el sector de las IAs generativas.
Pero, ¿Eclipsará a ChatGPT? ¿Qué beneficios tiene frente al resto de modelos de IA generativa? ¿Estamos frente al primer ejemplo de Inteligencia Artificial General? Veámoslo.
¿Qué es AutoGPT?
AutoGPT es el primer modelo de IA que puede realizar tareas consecutivas de forma autónoma sin ningún tipo de interacción humana, más allá del objetivo inicial que sí se comunica con lenguaje natural. A partir de este objetivo, AutoGPT va realizando acciones y asignándose nuevos objetivos que ayuden a alcanzar la meta final, sin ningún input humano.
En otras palabras, este modelo de IA generativa no se basa en la introducción de tareas a partir de prompts, sino que se va autoalimentando a partir del objetivo marcado al principio de la “conversación”.
“En mi opinión la próxima frontera de la ingeniería de prompts: AutoGPTs».
Andrej Karpathy, antiguo director de la división de IA en Tesla y ahora en OpenAI (fuente)
Background
AutoGPT aparece el 30 de marzo, creado por Toran Bruce Richards, fundador de Significant Gravitas Ltd. De momento, es una aplicación Open Source experimental desarrollada en Python, cuyo código está almacenado en el repositorio de GitHub.
Pero la historia de AutoGPT empieza un poco antes, cuando el 14 de marzo OpenAI lanza el modelo de lenguaje GPT-4. Este modelo ya revoluciona Internet, pero sigue sin tener la capacidad (intencionadamente o no) de llevar a cabo acciones autónomas. AutoGPT se desarrolla y posiciona, entonces, como el primer ejemplo de aplicación que utiliza las APIs de GPT4 y GPT 3.5 para realizar tareas sin input humano constante.
AutoGPT vs ChatGPT: ¿En qué se diferencian?
Aunque están estrechamente relacionados, AutoGPT se basa en las APIs de GPT4, ChatGPT y AutoGPT presentan diferencias significativas, que marcarán el futuro de ambos modelos.
Autonomía
Sin duda, es la diferencia principal, y la causa del gran revuelo que la aparición de AutoGPT ha supuesto. Esta aplicación Open Source ya no necesita agentes humanos o prompts introducidos por humanos. Se basa en agentes de IA para llevar a cabo el proceso de generación.
Contexto Conversacional
ChatGPT se define como un modelo de lenguaje que imita una conversación en línea. El usuario introduce prompts en forma de lenguaje natural, y ChatGPT genera respuestas propias de una conversación humana.
AutoGPT, sin embargo, ya no tiene como objetivo esa generación de texto conversacional. Va realizando tareas y acciones con fines específicos, teniendo siempre en cuenta el objetivo global introducido al principio por el usuario.
Si deseas saber más sobre en qué se caracterizan cada una de estas dos inteligencias artificiales, descubre las diferencias entre ChatGPT y AutoGPT en la generación de texto automatizada.
¿Cómo funciona AutoGPT?
AutoGPT, explicado de una manera sencilla funciona de la siguiente manera, es como si le añadiésemos memoria y autonomía a un modelo basado en GPT. Como un robot al que se le da una misión y desarrolla un plan para cumplirla, llegando incluso a aprender de sus errores.
Para hacerlo se basa en:
- Los modelos de lenguaje de GPT4 y GPT3.5: Son la arquitectura de la aplicación y lo que le permite acceder a información y “pensar”.
- Mejoras autónomas de las tareas: AutoGPT puede revisar y optimizar sus propias tareas, sin un prompt humano, y utilizar su histórico para generar resultados más completos. A esto nos referimos cuando decimos que AutoGPT es capaz, parcialmente, de aprender de sus errores.
- Memoria a corto y largo plazo: Hasta ahora, los modelos de IA anteriores no contaban con memoria a largo plazo. Esto permite a AutoGPT mantener el contexto y tomar decisiones más eficaces a partir de tareas pasadas o leyendo de bases de datos y archivos.
Prueba una versión Beta de lo que sería AutoGPT
Esta versión web simula las funciones del nuevo modelo de IA. Se trata de una versión Beta, por lo que es un proyecto en proceso de mejora. Sin embargo, a día de hoy es una de las versiones más realistas.
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Acercamiento a la Inteligencia Artificial General
¿Estamos acercándonos con AutoGPT a la Inteligencia Artificial General (AGI, por sus siglas en inglés)? Son muchos los usuarios que creen que sí, abriendo así un debate muy interesante. Pero, ¿Qué es la AGI?
La Inteligencia Artificial General es un concepto que aún no se ha materializado, pero que consiste en dotar a las máquinas de capacidad de razonamiento, hasta el punto de que lleguen a reflexionar, tener conciencia y emociones como los humanos.
Este tipo de inteligencia artificial se basaría en todo lo que ya hemos avanzado tecnológicamente con la computación cuántica, machine learning, deep learning y el conocimiento que tenemos actualmente de nuestras capacidad cognitivas.
Aunque con AutoGPT ya vemos una aplicación más autónoma y directa de “toma de decisiones” por parte de una IA, la Inteligencia Artificial General sigue siendo solo un concepto teórico. Un concepto que, aunque pueda suponer posibilidades infinitas, también podría suponer grandes riesgos a nivel tecnológico y social.
Conclusión
AutoGPT es una aplicación Open Source experimental que, basándose en las APIs de GPT4 y GPT3.5, es capaz de realizar tareas consecutivas a partir de un objetivo, sin necesidad de input humano constante.
Desde su lanzamiento el 30 de marzo de 2023, ha causado un gran revuelo, justo por esa autonomía que lo diferencia de ChatGPT. Sin embargo, aún está en una fase experimental y habrá que seguir su evolución de cerca para ver si se convierte en el fenómeno tecnológico que se prevé que será.
Faqs sobre AutoGPT
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