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Big Data y Analytics, dos pilares imprescindibles de nuestro negocio

Ahora más que nunca, ha quedado claro que las empresas necesitan adoptar herramientas digitales para no quedarse atrás. Concretamente, Blockchain, Big Data y Analytics y IoT son algunos de los avances tecnológicos que han provocado la llegada de la transformación digital. 

El Big Data y Analytics

Dentro de las diferentes tecnologías mencionadas previamente, el Big Data y su correspondiente análisis, juegan un papel crucial en el mundo de los negocios. Su enfoque hacia la fidelidad y la experiencia de compra de los clientes la convierten en una herramienta clave en el desarrollo y crecimiento de la empresa. 

¿Por qué es tan importante el análisis de datos?

Si analizamos la razón de ser más básica de cualquier empresa, veremos que no ha cambiado demasiado: atender las necesidades del consumidor y vender.

Pero lo cierto es que es innegable el hecho de que los consumidores ya no son los mismos. Estos tienen muy claro lo que quieren y solicitan una mayor inmediatez tanto en la resolución de sus dudas como en los procesos de compra.

Y para poder dar respuesta a las demandas de nuestros clientes, recabar y analizar los datos se convierte en imprescindible. Por eso, el Big Data y su correspondiente análisis de datos, se convierten en aspectos fundamentales para asegurar la ventaja competitiva de cualquier negocio.

Un nuevo concepto, el Big Data Analytics

Combinar ambos conceptos permite generar un mecanismo que trabaja rápido y con una gran cantidad de datos. Su proceso es sencillo; recoger, almacenar, procesar, analizar y obtener un patrón. Su objetivo por tanto es hacer uso de los datos para proporcionarles un significado útil para el negocio.

El significado es diferente según la meta marcada, obteniendo cuatros tipos principales:

  • Descriptivo:El propósito es conocer el comportamiento previo al momento actual, gracias a informes y estadísticas.
  • Diagnóstico: Busca el por qué de los mismos.
  • Predictivo: Mira hacia el futuro intentando predecir el comportamiento del mercado.
  • Prescriptivo: se basa en el predictivo, pero implementa posibles soluciones al futuro comportamiento de los consumidores o clientes.

Principales ventajas

Cuando alguien hace uso del término de Analytics, se hace referencia al procesamiento de diferentes datos con los que cuenta una empresa. Las ventajas que más merece la pena mencionar son las siguientes:

  •  Toma de decisiones: El análisis de los datos en tiempo real permite abordar la toma de decisiones con menor incertidumbre y enfrentar problemas tanto internos como externos con mayor información.
  • Decisión de compra: El nuevo consumidor exige inmediatez y tiene un mayor número de exigencias a la hora de realizar una compra. Gracias a la velocidad de análisis, se consigue identificar sus expectativas y ofrecer productos y servicios que se adecuen a sus necesidades concretas.  
  • Patrones de comportamiento: Los datos finales de compra y la satisfacción del cliente se analizan con el principal propósito de identificar patrones que permiten a la empresa ser mejor en un mercado más global y competitivo.

Conclusión

Big Data y Analytics son dos conceptos que van de la mano. El primero de ellos, nutre al segundo de la información que necesita para transformar los datos en información relevante para la empresa. Y sin duda, la capacidad de hacerlo en tiempo real aporta una ventaja competitiva única. Te invitamos a profundizar en el análisis de datos, para comprobar que hacer un buen uso de los datos nos permitirá identificar nuevas oportunidades, mejorar la toma de decisiones y aplicar de forma eficiente nuestras estrategias empresariales.

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